此文对我影响很大，分享出来给大家，愿大家早日成为大神。
1）不要完美主义！我观察到的大多数同学犯得最最最最大的“错误”，就是在学习上“完美主义”。乃至后续很多其他的问题，在我看来都和这个问题是直接相关的。
举个最经典的例子，也是我经常举的例子，背英语单词（在这里我们先不聊背英语单词是不是好的英语学习方法，我们只看如果我们想要背英语单词的话，应该怎么背）。
我发现很多同学拿着红宝书，第一个list都没翻过去就放弃了。这是因为每天背完第一个 list 以后，第二天会发现：第一个list还是有很多单词没掌握，然后就继续背第一个 list。然后一周后，发现自己第一个 list 都搞不定，觉得英语好难，彻底放弃了。这就是“完美主义”：不把第一个 list “彻底”掌握不肯继续前进。这样是不对的。背了一个list，能多记一个词，都是进步。就算一个词都没记住，模糊有了印象，也是一种进步。
我们不应该过度着眼于我们还不够完美。
学习不是要么 0 分，要么 100 分的。80 分是收获；60 分是收获；20 分也是收获。有收获最重要。但是因为着眼于自己的不完美，最终放弃了，那就是彻底的 0 分了。
仔细想，这种“完美主义害死人”的例子特别多。我看到过很多同学，其实是在学习的路上，被自己的“完美主义”逼得“放弃了”——由于学习中有一点没有做好，遭受到了一点点挫折，最终就放弃了整个学习计划。每个人都一定要接受自己的不完美。想开一点：我们都不是小升初考了满分，才能上初中的；也不是中考考了满分，才能读高中的；更不是高考考了满分，才能念大学的；将来也不会是大学所有科目都是满分，才能出来工作。不完美其实是常态，根本不会影响我们学习更多更深入的内容。但是在自学过程中，很多同学却要求自己在自己制定的每一步计划中都达到“完美”，才进行下一步。最终结果，通常都是“放弃”：（
可能有的同学会跳出来反驳我：学习当然要认真啊！在这里，我必须强调，我所说的“不要完美主义”，和“学习认真”是不冲突的。
什么是“完美主义”，什么又是“囫囵吞枣”，这是一个“度”，每个人其实不一样。不要“完美主义”，不代表学习可以草率前行。
每个人都必须要找到适合自己的学习节奏。我的经验是：在一些情况下，问自己一句：是不是自己又犯“完美主义”的毛病了：）
2）不要过度“学习路径依赖”，学习要冲着自己的目标去。什么意思？就是现在信息太发达了，对于大多数领域的知识，网上会有很多所谓的“学习路径”。我不是说这些学习路径没有用，但是不能“过度”依赖这些所谓的学习路径。
比如，很多同学想学机器学习，大多数学习路径都会告诉你，机器学习需要数学基础。于是，很多同学就转而学习数学去了，非要先把数学学好再去学机器学习。可是发现数学怎么也学不好（在这里，可能完美主义的毛病又犯了），而机器学习却一点儿都没学。最终放弃了机器学习，非常可惜。
其实，如果真正去接触机器学习，就会发现，至少在入门阶段，机器学习对数学的要求没有那么高。正因为如此，我一直建议：只要你在本科接触过高数，线数，概率这些科目的基础概念，想学机器学习，就去直接学习机器学习。学习过程中发现自己的数学不够用，再回头补数学。在这种情况下，数学学习得也更有目标性，其实效果更好。
类似这样的例子还有很多，很多同学想学习做 iOS app，就先去精通 Swift 语言，或者想做android app，就先去精通 java 语言。在我看来大可不必。以我的经验，只要你有一门编译型语言基础，大概看一下这些语言的基础语法，就可以直接上手 iOS 或者 android app 的开发了。先能做出一个最基本的 app，在这个过程中，就会意识到语言特性的意义，再回头深入研究语言也不迟。此时还能结合真实的开发任务去理解语言特性，比没有上手 app 开发，抽象地理解语言特性，有意义的多。
虽然我一再强调对预算法的学习，语言不重要，但还是有很多同学表示，要先把 C++ 学透，再回来把课程中的算法学好。这是完全没必要的。事实上，在我的这两门课程中，我看到的收获最大的同学，是那些能够把课程中的算法思想理解清楚，然后用自己熟悉的语言去实现的同学：）
依然是：不要“过度”学习路径依赖，什么叫“过度”，每个人的标准不一样。每个人都需要寻找自己的那个“度”。
3） 不要迷信权威的“好”教材。