详解Vue2+Echarts实现多种图表数据可视化Dashboard(

本例包含柱状图、折线图、散点图、热力图、复杂柱状图、预览面板等

技术栈

vue2.x

vuex 存储公共变量,如色值等

vue-router 路由

element-ui 饿了么基于vue2开发组件库,本例使用了其中的datePicker

echarts 一款丰富的图表库

webpack、ES6、Babel、Stylus...

项目截图

详解Vue2+Echarts实现多种图表数据可视化Dashboard(

开发

组件化

本项目完全采用组件化的思想进行开发。使用vue-router作为路由,每个页面都是一个组件,每个组件里又包含多个组件。可以看到,多种图表的标题和日期筛选等都是类似的格式,所以这两个都分别做成了组件。

除此之外,在筛选产品的时候用到的checkbox也被我写成了组件,有需要的朋友也可以剥离出去单独使用(不过写的比较粗糙)

每个图表都是一个单独的组件,也可以单独的剥离出去使用。

柱状图

本项目包含多种图表,这里挑“柱状图”说一说,其他的图标实现方式类似。

<template> <div> <v-header :name="name" :legendArr="legendArr" :myChart="myChart"></v-header> <v-filter :myChart="myChart" v-if="myChart._dom"></v-filter> <div></div> </div> </template>

页面HTML可以看到,一个完整的图标是由三个部分组成:

v-header

头组件,存放标题以及不同类型的筛选等

name 图表的标题

legendArr 图表所包含的多种类型

myChart 当前图表对象

v-filter

筛选组件,日期的筛选以及不同产品的筛选

myChart 当前图表对象

v-if="myChart._dom"表示在当前图表dom元素渲染完成之后再渲染filter组件

main

图表的主体文件

需要注意的是:main必须要指定宽高,否则echarts无法渲染dom

初始化

初始化需要在vue的mounted()方法里执行,因为这里能保证当前的页面元素都已经被加载完成。

mounted() { // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 this.myChart = echarts.init(document.querySelector('.multipleColumn .main')) this.myChart.setOption(this.options) //this.options为echarts的配置,详情可去我的gitHub查看 }

如果要在created()方法里执行,则需要另外加上

this.$nextTick(() => { this._init() })

DashBoard

dashboard是一个所有图表的预览,并且有一个点击切换的动画效果,这里大概讲解一个实现方式。

html

<template lang="html"> <div> <div> <div @click="clickChart('1')"> <multipleColumn></multipleColumn> </div> <div @click="clickChart('2')"> <column></column> </div> <div @click="clickChart('3')"> <v-line></v-line> </div> <div @click="clickChart('4')"> <point></point> </div> </div> </div> </template>

可以看到,这里是设置了四张图表的Wrapper,每个Wrapper里面装一个图表组件。通过动态的改变style样式来切换。

整体的思想为:

使用百分比布局,这样才能在不能大小的屏幕做到自适应

确定图表显示比例,长宽比

只做一个transform变换,这样才能提高性能

性能

关于性能方面,这里多说一句:

相信大家都看过在线演示的demo了,不同图表间的切换不仅有位置的变换,还有大小的变换。那么大小的变换大家都知道是用transform的scale变换,但是位置的变换呢,使用left、top?

很显然这样是不对的,但是这样确实也能实现效果,但是会非常的消耗性能。一个CSS属性的变化就相当于一个线程,那么如果使用了left、top以及transform的话就是三个线程同时开启,那你的电脑温度将会很快飙升的

正确的解决方案还是继续使用transform,使用它的 translate,如:

transform: translate(-22.4%,0) scale(0.33)

下载地址:DataVisualization_jb51.rar

结语

这个项目还是挺实用的一个项目,最大程度的运用了vue的组件化思想。

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