前面已经学习了Redission可重入锁以及公平锁的原理，接着看看Redission是如何来实现RedLock的。
RedLock原理RedLock是基于redis实现的分布式锁，它能够保证以下特性：
互斥性：在任何时候，只能有一个客户端能够持有锁；避免死锁：
当客户端拿到锁后，即使发生了网络分区或者客户端宕机，也不会发生死锁；（利用key的存活时间）
容错性：只要多数节点的redis实例正常运行，就能够对外提供服务，加锁或者释放锁；
RedLock算法思想，意思是不能只在一个redis实例上创建锁，应该是在多个redis实例上创建锁，n / 2 + 1，必须在大多数redis节点上都成功创建锁，才能算这个整体的RedLock加锁成功，避免说仅仅在一个redis实例上加锁而带来的问题。
这里附上一个前几天对RedLock解析比较透彻的文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/gOYWLg3xYt4OhS46woN_Lg
Redisson中有一个MultiLock的概念，可以将多个锁合并为一个大锁，对一个大锁进行统一的申请加锁以及释放锁
而Redisson中实现RedLock就是基于MultiLock 去做的，接下来就具体看看对应的实现吧
RedLock使用案例先看下官方的代码使用：
(https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-distributed-locks-and-synchronizers#84-redlock)
2RLock lock2 = redisson2.getLock("lock2");
3RLock lock3 = redisson3.getLock("lock3");
4
5RLock redLock = anyRedisson.getRedLock(lock1, lock2, lock3);
6
7// traditional lock method
8redLock.lock();
9
10// or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds
11redLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
12
13// or wait for lock aquisition up to 100 seconds
14// and automatically unlock it after 10 seconds
15boolean res = redLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
16if (res) {
17 try {
18 ...
19 } finally {
20 redLock.unlock();
21 }
22}
这里是分别对3个redis实例加锁，然后获取一个最后的加锁结果。
RedissonRedLock实现原理上面示例中使用redLock.lock()或者tryLock()最终都是执行RedissonRedLock中方法。
RedissonRedLock 继承自RedissonMultiLock， 实现了其中的一些方法：
1public class RedissonRedLock extends RedissonMultiLock {2 public RedissonRedLock(RLock... locks) {
3 super(locks);
4 }
5
6 /**
7 * 锁可以失败的次数，锁的数量-锁成功客户端最小的数量
8 */
9 @Override
10 protected int failedLocksLimit() {
11 return locks.size() - minLocksAmount(locks);
12 }
13
14 /**
15 * 锁的数量 / 2 + 1，例如有3个客户端加锁，那么最少需要2个客户端加锁成功
16 */
17 protected int minLocksAmount(final List<RLock> locks) {
18 return locks.size()/2 + 1;
19 }
20
21 /**
22 * 计算多个客户端一起加锁的超时时间，每个客户端的等待时间
23 * remainTime默认为4.5s
24 */
25 @Override
26 protected long calcLockWaitTime(long remainTime) {
27 return Math.max(remainTime / locks.size(), 1);
28 }
29
30 @Override
31 public void unlock() {
32 unlockInner(locks);
33 }
34
35}
看到locks.size()/2 + 1 ，例如我们有3个客户端实例，那么最少2个实例加锁成功才算分布式锁加锁成功。