希望能预测到在未来的一段时间内某些地区的出行需求量比较大，以提前对营运车辆提供一些引导，指向性地提高部分地区的运力，从而提升乘客的整体出行体验。
2.13 红酒品质评分
红酒口感的好坏，受很多因素的影响，例如年份、产地、气候、酿造的工艺等等。通过一些化学属性特征就能够很好地判断红酒的品质。通过监测红酒中化学成分的含量，可以控制红酒的品质和口感。
希望基于红酒的化学特性，例如酸性、含糖量、氯化物含量、硫含量、酒精度、PH值、密度等，构建机器学习模型，对红酒品质进行评分。
2.14搜索引擎的搜索量和股价波动
上市公司在互联网中搜索量的变化，会显著影响公司股价的波动和趋势，即所谓的投资者注意力理论。该理论认为，公司在搜索引擎中的搜索量，代表了该股票被投资者关注的程度。因此，当一只股票的搜索频数增加时，说明投资者对该股票的关注度提升，从而使得该股票更容易被个人投资者购买，进一步地导致股票价格上升，带来正向的股票收益。
2.15 中国人口增长分析
中国从1971年开始全面开展了计划生育，使中国总和生育率很快从1970年的5.8降到1980年2.24，接近世代更替水平。此后，人口自然增长率很大程度上与经济的发展等各方面的因素相联系，与经济生活息息相关。影响中国人口自然增长率的因素有很多，如经济整体增长、居民消费水平、文化程度、人口分布，以及非农业与农业人口的比率等。
希望通过历史数据分析，对未来人口增长率进行预测。
2.16 农村居民收入增长预测
“三农”问题的核心是农村居民收入问题。改革开放以来，农村经济蓬勃发展，农村居民收入有了较大幅度的增长，但与城镇居民的收入相比，却表现出增长缓慢、差距越来越大的趋势。
希望对影响我国农村居民收入的因素进行分析，再运用实证方法对农民的经济统计数据进行分析，得到了影响农村居民纯收入的模型。为预测农村居民的收入增长趋势提供工具，为农村地区的政策措施提供参考建议。
2.17 房地产销售影响因素分析
改革开放以来，我国的经济突飞猛进对城市商品房的价格产生了巨大影响，特别是进入21世纪后，伴随着商品房价格日益增长，出现了房地产投资过热。在这种房价居高不下的形势下，国内外诸多专家学者认为我国的房地产市场已经出现价格泡沫，在房地产业对我国国民经济发展起着积极作用的大环境下，这种价格泡沫势必会对我国的经济发展造成重大影响。
年人均收入、新增住房面积及上一年商品房价格等因素对房地产销售有影响，期望利用历史数据分析测度其对商品房价格的影响，找出了引起房地产价格波动的主要因素当年年人均收入，根据实证结论提出了控制房价的建议。
2.18 股价走势预测
随着经济社会的发展，以及人们投资意识的增强，人们越来越多的参与到股票市场的经济活动中，股票投资也已经成为人们生活的一个重要组成部分。然而在股票市场中，众多的指标、众多的信息，很难找出对股价更为关键的因素；其次股市结构极为复杂，影响因素具有多样性、相关性。这导致了很难找出股市内在的模式。
希望在尽可能全面的收集股市信息的基础上，建立股价预测模。
2.19 全国综合运输总量预测
以全国同期国民经济主要产品产量，如原煤、原油、生铁、钢材、水泥、木材、粮食的历史数据，建立数据挖掘模型，对全国综合运输总运量进行预测。
2.20 地震预报
根据历史全球大地震的时空图，找出与***大地震有关的14个相关区，对这些相关区逐一鉴别，选取较优的9个，再根据这9个相关区发生的大震来预测***在未来一年内会不会有大震发生。
3聚类算法应用场景实例
3.1 基于用户位置信息的商业选址
随着信息技术的快速发展，移动设备和移动互联网已经普及到千家万户。在用户使用移动网络时，会自然的留下用户的位置信息。随着近年来GIS地理信息技术的不断完善普及，结合用户位置和GIS地理信息将带来创新应用。如百度与万达进行合作，通过定位用户的位置，结合万达的商户信息，向用户推送位置营销服务，提升商户效益。
希望通过大量移动设备用户的位置信息，为某连锁餐饮机构提供新店选址。
3.2 中文地址标准化处理