案例分享|数据可视化下的驱动业务增长 (3)

前面都没给大家看详细的钻取的效果,这边放出来一张关于销售主体的,就是通过上面的营销管理看板,领导一点就能看到这个明细情况。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

财务中心管理看

投资人和领导,就是再忙,其他不看也会去看财务报表的,可见财务报表在企业中的地位。这块我们的“BOSS系统”主要做的及时这张财务中心管理看板。看板的数据是直接对接到ERP和财务系统的一般来说,都是每天更新一次数据,不过如果领导需要,可以手动点击,会自动刷新出实时的数据。

案例分享|数据可视化下的驱动业务增长

以上就是泰尔重工的数据可视化建设的部分案例。泰尔特别关注数据对人的重要性:数据的变化对整个管理思想模式会发生翻天覆地的变化。企业采用专业的数据分析平台是未来的必然趋势,数据可视化变革不仅是对业务有发展,对企业的管理、商业模式都会产生非常大的影响。

3.如何建立企业自己的数据系统生态圈

最重要的,这个数据解决方案商能不能理解我们的业务需求,能不能在整个数字化运营中能及时、高效地完善产品以满足我们的需求,对我们的需求能够提供高效、专业的技术服务。

泰尔有自己的数据系统生态圈建设准则。泰尔一直关注Gartner(国际专业IT咨询机构)分析报告,同时融合自身的领悟。泰尔认同数据可视化是非常专业的领域,但在这个领域钻研精通不是泰尔的核心目标。我们的目标是驱动业务稳步发展,保持稳定的业绩增长,同时为未来产业变革储备足够的技术优势。所以会更看重的合作伙伴公司的现在发展状态和发展前景。帆软公司是我们见到为数不多的技术服务驱动型公司,人员素质、专业能力、事业心和国际视野和泰尔文化深深的吻合。我们选择执行能力强、格局大的伙伴。至于产品和技术本身,我们看实践检验。“BOSS系统”的快速搭建、高效交付、多方好评证实了我们在技术和服务上的正确选择。我们不是不看中产品和技术,而是认为产品和技术是为业务服务的,厂商是为我们服务,泰尔看中的是服务。

不过,也知道大家关注技术选型。从泰尔的技术选型经验来看,国内能基本满足业务需求的数据分析产品平台不多,国外的数据分析软件在具体应用上,确实有很多难以相容的地方,我们提交了产品修改意见,可对方并无法满足。泰尔一直是在实践中成长的企业,我们的目光都投在实事上,技术选型上“概念坑”“新闻坑”“开源坑”等我们都是轻松跳过,所以技术选型没花多久的工夫。

4.未来远见

2013年,德国提出“工业4.0”。2007年,我国提出“两化融合”。2017年开始,泰尔着重发力智能制造。同时,BI商业智能应用将进行二期深化探索,泰尔也将在全集团推广商业智能应用。我们正在进行Hadoop底层架构建设,正在研究Greenplum技术,正在期待像百度、阿里巴巴、腾讯这样的公司能探索出数据自动驱动生产系统的解决方案。当然,在这其中,我们也布局了像帆软这样在数据分析和可视化领域的行业领导者企业。泰尔重工敞开怀抱,拥抱新技术,拥抱大数据,拥抱“两化融合”。

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