过去二十年，随着改革开放的深化，以及中国的人口红利等因素，中国诞生了大批To C的高市值互联网巨头，2C的领域高速发展，而2B领域一直不温不火。近两年来，在C端流量饱和，B端数字化转型来临的背景下，中国越来越多的科技公司已经慢慢将触角延伸到了B端。“To B or not To B，结果还是To B”已经成为业内探讨的重要话题。作为典型的TO B领域，云计算一直是各巨头的必争之地。过去十年内，云计算的基础设施在高速成长，IaaS领域呈现出高度竞争的状态，且布局相对趋于稳定。如何在云计算领域加强企业服务成为巨头们面临的一大挑战。 在海外，在Salesforce、Workday等SaaS公司异军突起，而传统企业服务巨头Oracle，SAP也积极在向SaaS模式转型。时至今日，美国企业服务市场的每个领域，基本上都有SaaS成功的身影。而中国的大部分SaaS企业还在温饱线上挣扎。
阿里云不做SaaS，但会不断开放PaaS层能力随着IaaS领域竞争的白热化，如果只做IaaS层， 最终客户只能通过资源价格来选择厂商， 这一层对于企业只是简单的成本节省的计算：各个厂商提供的产品和服务日趋雷同，企业客户无法根据差异化价值来进行选择，更无法深入的帮助企业提升效率，加快业务创新与迭代。 在企业对定制化产品和服务有强烈需求的情况下，PaaS能够帮助企业和伙伴以更高的效率完成业务系统的开发、定制和集成。效率的提升意味着业务系统开发门槛的降低，人员和系统的成本降低，最重要的是，迭代速度的提升。业务更加敏捷，就能够帮助企业更好的适应和引领业务变化，帮助企业做强做大。所以，建设好PaaS 层的能力至关重要，PaaS同时也会赋予SaaS建设更多的可能性。在此背景下，进入2019年以来，云计算在走过大规模的IaaS投资阶段后，领先企业纷纷开始在PaaS加速布局。
今年三月，阿里云正式发布“不做SaaS，倡导被集成”的生态策略， 坚定的承诺让伙伴来做更多更好的SaaS，把企业服务的空间交给对业务领域和企业有深度认知的伙伴。与此同时发布了SaaS加速器，作为阿里云SaaS生态战略的具体落地体现。SaaS加速器是SaaS生态的商业平台和技术平台， 其存在的目标很简单，就是让伙伴更好的做SaaS，卖SaaS，服务好企业。SaaS加速器的商业平台包括集市和阿里云心选两种模式，帮助伙伴利用阿里的渠道，品牌，资本等优势，加速SaaS的商业售卖和服务，获取更多的客户，增加业务收入和客户粘性，跨越SaaS业务增长的鸿沟，成为SaaS独角兽。技术平台则可以帮助ISV完成SaaS产品的开发，上云，定制和集成。这意味着，阿里云将利用自己的核心优势，专注于IaaS层、PaaS层的成熟度、稳定性和连接能力的打造，为伙伴提供完善的云基础设施，云平台与数据处理体系。在此之上，阿里云开放技术能力，将SaaS的打造开放给优质的生态合作伙伴。SaaS加速器计划发布以来，阿里云一直秉承着这个理念和思路，专注得为合作伙伴开拓SaaS市场，加速SaaS业务拓展和产品构建。
无论是做SaaS还是PaaS，最终都是帮助企业解决一个问题：如何通过业务系统的高效构建和修改，去满足企业的不断发展和变化的业务需求。伙伴的领域Know-How，加上阿里云商业和技术侧的加持，这可能是一个帮助企业实现数字化转型，满足业务诉求的有效解决方案。
企业：PaaS or SaaS，自研或购买云计算2.0时代，越来越多企业客户的需求不再局限于单一的IaaS，而是融合生态协同效应与行业定制化需求的IaaS、PaaS、SaaS一体化云服务。关于如何构建企业的业务系统，从原始需求衍生出来，企业可以有基于PaaS基础上自建业务系统（Build），或者是购买、定制SaaS（Buy）这两个选择。
对于大型企业，中小企业来说，不同的企业规模和能力，也决定了企业对于自建或者购买会有不同的选择。综合看， 会有“大型企业自建SaaS”“大型企业购买/定制SaaS”“中小型企业自建SaaS”“中小型企业购买/定制SaaS”这四个不同的构建模式。阿里云希望以更加开放的姿态，为不同的场景提供相应的方法和路径，去解决企业客户的痛点和难点。
对于大型企业来说，首先自建业务系统意味着需要较高的成本投入和人员管理难度。企业的业务流程越复杂，建设难度相对越大，周期越长，所需投入就越多；其次，自建业务系统的迭代速度依赖于自有IT人员的带宽，优秀的业务开发人员是人才市场上的稀缺资源，自建往往不能跟上企业需求快速发展的节奏。所以，如果大型企业有两条路可以选择，一是使用合适的架构和云服务，如阿里云的中台业务架构和技术架构，企业完成企业的PaaS搭建，在此基础上降低业务系统开发维护的难度，并提高开发的效率；另一种方式是通过阿里云心选去获取产品质量和服务均有保障的SaaS，同时，阿里云也会开放APaaS（应用PaaS）的平台能力和工具，帮助企业降低开发门槛、提升开发效率，解决定制迭代慢的问题。