在上篇文章学机器学习，不会数据处理怎么行？—— 一、NumPy详解中，介绍了NumPy的一些基本内容，以及使用方法，在这篇文章中，将接着介绍另一模块——Pandas。（本文所用代码在这里）
Pandas数据结构介绍大家应该都听过表结构，但是，如果让你自己来实现这么一个结构，并且能对其进行数据处理，能实现吗？我相信，大部分人都能做出来，但是不一定能做的很好。而Python中的一个模块pandas给我们提供了一个很好的数据结构，它包括了序列Series和数据框DataFrame。pandas是基于NumPy数组构建的，特别是基于数组的函数和不使用for循环的数据处理，让以Numpy为中心的应用变得更加简单。
Series 创建方式Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成，其创建主要有三种方式
1）通过一维数组创建序列
import numpy as np import pandas as pd arr1 = np.arange(10) s1 = pd.Series(arr1)