粒子群算法(1)----粒子群算法简单介绍 (6)

%功能描写叙述:一个循环n次的PSO算法完整过程,返回这次执行的最小与最大的平均适应度,以及在线性能与离线性能

%[Result,OnLine,OffLine,MinMaxMeanAdapt]=PsoProcess(SwarmSize,ParticleSize,ParticleScope,InitFunc,StepFindFunc,AdaptFunc,IsStep,IsDraw,LoopCount,IsPlot)

%输入參数:SwarmSize:种群大小的个数

%输入參数:ParticleSize:一个粒子的维数

%输入參数:ParticleScope:一个粒子在运算中各维的范围;

%         ParticleScope格式:

%           3维粒子的ParticleScope格式:

%                                   [x1Min,x1Max

%                                    x2Min,x2Max

%                                    x3Min,x3Max]

%

%输入參数:InitFunc:初始化粒子群函数

%输入參数:StepFindFunc:单步更新速度,位置函数

%输入參数:AdaptFunc:适应度函数

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