八、产品ABC分类模型
ABC分类模型又称帕累托分析法，主要用于分清产品对象的主次，分为A，B，C三类。
一般地，会用在产品分类上，去测量并构建ABC模型。比如某零售企业有500个SKU以及这些SKU对应的销售额，那么哪些SKU是重要的呢，这就是在业务运营中分清主次的问题。
常见的做法是将产品SKU作为维度，并将对应的销售额作为基础度量指标，将这些销售额指标从大到小排列，并计算截止当前产品SKU的销售额累计合计占总销售额的百分比。
百分比在 70%（含）以内，划分为 A 类。
百分比在 70~90%（含）以内，划分为 B 类。
百分比在 90~100%（含）以内，划分为 C 类。
以上百分比也可以根据自己的实际情况调整。
ABC分析模型，不光可以用来划分产品和销售额，还可以划分客户及客户交易额等。比如给企业贡献80%利润的客户是哪些，占比多少。假设有20%，那么在资源有限的情况下，就知道要重点维护这20%类客户。
九、用户行为决策分析模型
即消费者行为模型。原来一直倡导的AIDMA模式，即——引起消费者注意——产生兴趣——激发欲望——强化记忆——促使行动。现在随着互联网的兴起，消费者在商品的选择上已不限于实体，更多的是电商的形式。甚至商品也不一定是实体的，也有虚拟的、知识类的产品。因此从过去的AIDMA模式做进一步的延伸，慢慢演变出AISAS模式，即引起消费者注意——产生兴趣——网络搜索——购买行动——分享。很明显的区别是，购买的路径缩短了，效率提高了。且用户在购买之后分享，又延伸了消费的长度。
用户行为决策分析模型在电商互联网、互金等行业，用户运营岗或者产品运营岗常常可套用分析的模型，通过各环节各渠道的数据，分析转化率、流失率、存活率等等来制定一些营销策略，精准化运营，甚至优化产品。
十、杜邦分析模型&平衡计分卡
企业在对经营情况进行分析时，大多主要利用财务报表数字通过财务指标计算反映其盈利能力、营运能力、财务风险、股东回报水平等，其中最有代表性的应属杜邦分析模型。
杜邦分析模型，是通过对净资产收益率的分解，从销售净利率、资产周转率、权益乘数等三方面考察对股东回报的影响，而这三方面又涵盖了采购管理、成本费用控制、资产营运水平、财务杠杆的税盾效应等更深入的因素，从而由表及里、由外而内、由果至因地体现了历时财务状况。
杜邦分析模型等指标设计看似非常精巧，由于财务分析主要依据过去的数据或过去经济活动在分析时点结果的数据，它就成了企业过往生产经营成果的集中体现，利用这些数据，也只能分析过去干得如何。那么如何对企业经营未来的情况做预测，就要依仗另一个模型——平衡计分卡。
平衡计分卡，主要从四个方面分析企业的存在状况，即财务、客户、内部运营、学习与成长。