Part1. 随机事件 1-1.随机试验
随机试验:可以在相同条件下重复进行，每次试验的结果不止一个，事先知道所有可能的结果但不确定是哪一个的试验。
举例：重复的抛出一枚均匀的硬币就是一个随机试验，事先知道它的结果，但是不知道究竟是正面还是反面。
定义1：随机试验可能的结果，称为样本空间，它的子集就叫做随机事件。
定义2：在一定条件下，可能发生也可能不发生的事件叫做随机事件。
举例：抛出硬币后可能正面落地，可能反面落地，那么“抛出硬币后正面落地”就是一个随机事件，它可能发生，也可能不发生。
频率：\(n\)次重复试验，事件A发生的次数为\(n_A\)，则\(n_A/n\)就是事件A发生的频率。
概率：当重复试验次数n越来越大时，事件A发生的频率\(n_A/n\)就会越来越稳定于一个常数；当试验次数趋向无穷大时，频率就等于这个常数，这个常数就被称为概率。
概率是一个随机事件的固有属性，它代表一个随机事件发生的可能程度，而频率是一个随机事件在一系列试验中发生的结果情况，是一个统计值。
古典概型：如果一个随机试验的结果有限，并且每一种结果发生的可能性相同，那么这个概率模型就是古典概型，也称为等可能概型。
条件概率：
\[P(B|A)=\frac{P(AB)} {P(A)}, 其中P(A)>0 \]