大家好，我是辰哥~~~
辰哥玩公众号有一段时间了，这期文章分析一波读者的留言情况，不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然，还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划。如读者留言的内容通常是内容是什么？关注的点是什么等等这些。
分析目录
累计用户留言总数排名
每一篇文章留言总数排名
留言内容词云图
回复内容词云图
分析每月留言总数排名
分析月份留言数top1 & 每天留言排名
分析辰哥每月发文情况
01、预览数据公众号后台提供数据导出功能，辰哥通过该功能可以一键导出成excel，数据内容如下：（涉及昵称等隐私部分已打码）
下面的数据主要需要用到的数据是红框中的部分（留言者昵称、留言内容、留言时间、回复内容）
import pandas as pd本文源码分析所用到的库如上，pyecharts是可视化库（其中pyechart库是1.9版本）、pandas用于读取excel数据、collections用于累加统计、stylecloud和jieba用于词云图。
读入数据df = pd.read_excel("留言导出-Python研究者.xlsx")
02、数据分析 & 可视化 分析1：累计用户留言总数排名 name_counts = df.groupby(\'留言者昵称\')[\'留言内容\'].count().sort_values(ascending=False).reset_index()根据字段留言者昵称，统计每一位用户的留言总数，并进行排序，取出top10。
图中展示的是公众号历史以来用户留言总数的top10。尤其是排名靠前的几位，每次留言大多数都是前排，辰哥真心被感动到了（感动哭了）。
ps：图中的昵称是微信昵称，由于林哥的微信昵称是真名，所以就用林哥代替（平时我称呼他为林哥，哈哈哈）
分析2：每一篇文章留言总数排名 article_counts = df.groupby(\'文章\')[\'留言内容\'].count().sort_values(ascending=False).reset_index()对每一篇文章的评论数进行汇总，根据总数进行排名，取出评论数最多的前top10。
图中右上角的顺序是留言数从高到低，从整体上来看，这些文章要么就是具备实用性，比如识别发票、禁止复制、人像卡通化等，要么就是贴近大家的话题，比如全国大学数据、山河令、明星知识图谱等。通过留言数前top10的文章，辰哥悟出了一个道理：要想留言多又好，实用与热点少不了。
分析3：留言内容词云图 contents = (df[\'留言内容\']).tolist()读取excel中留言内容，因为含有float类型或者其他多种类型的文本，因此通过map(str,contents)转为str类型。方便进行绘制词云图。通过词云图，看看读者留言内容的关键词有哪些？
图上来看，【学习】和【辰哥】这两个高频我可以理解，【这个】和【可以】一般评论内容是什么呢？ok，咱们先看来看一下含有【这个】和【可以】的评论是通常是哪些！
关键词：可以
contents = (df[\'留言内容\']).tolist()key_list = [str(i) for i in contents if "可以" in str(i)]关键词：这个
contents = (df[\'留言内容\']).tolist()key_list = [str(i) for i in contents if "这个" in str(i)]分析3看到的是读者的评论关键词词云图，上图是辰哥回复评论的词云图，可以看到辰哥回复的最多的是表情包（离不开表情包），比如
分析每一个月的留言总数，统计结果如下：
2021-06 144
2021-05 99
2021-04 96
2021-03 86
2021-07 44
2021-02 26
2020-11 24
2020-12 16
2021-01 14
2020-10 13
2020-09 2
2018-05 1
2020-08 1