我们能看到，在 4 次购买了牛奶的情况下，有 2 次购买了啤酒，所以置信度 (牛奶→啤酒)=0.5，而在 3 次购买啤酒的情况下，有 2 次购买了牛奶，所以置信度（啤酒→牛奶）=0.67。
所以说置信度是个条件概念，就是说在 A 发生的情况下，B 发生的概率是多少。
什么是提升度呢？
我们在做商品推荐的时候，重点考虑的是提升度，因为提升度代表的是“商品 A 的出现，对商品 B 的出现概率提升的”程度。
机器学习经典算法之Apriori (2)
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所以说置信度是个条件概念，就是说在 A 发生的情况下，B 发生的概率是多少。
什么是提升度呢？
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