我们经常会碰到树形数据结构，比如组织层级、省市县或者动植物分类等等数据。下面是一个树形结构的例子：
在实际应用中，比较常见的做法是将这些信息存储为下面的结构，特别是当存在1对多的父/子节点关系时：
const data = [ { id: 56, parentId: 62 }, { id: 81, parentId: 80 }, { id: 74, parentId: null }, { id: 76, parentId: 80 }, { id: 63, parentId: 62 }, { id: 80, parentId: 86 }, { id: 87, parentId: 86 }, { id: 62, parentId: 74 }, { id: 86, parentId: 74 }, ];那么，如何将这种对象数组格式转换为层级树的格式呢？其实，利用 JavaScript 对象引用的特性，实现起来会非常简单。它可以不用递归，在O(n)时间内完成。
术语为了表述方便，我们先来定义几个术语。我们把数组中的每个元素（也就树形图里的每个圆圈）称为“节点”。节点可以是多个节点的“父节点”，也可以是某个节点的“子节点”。上图中，节点 86是节点 80 和节点 87的“父节点”，节点 86 是节点 74的子节点。树的最顶部节点称为“根节点”。
思路为了构造树形结构，我们需要：
遍历data数组
找到当前元素的父元素
在父元素对象上添加一个对该子元素的引用
元素如果没有父元素，那我们就认为它是树的根节点
我们可以看到到，引用被保存在对象树下，这就是为什么我们可以在O(n)时间内完成这个任务！
建立 ID-数组索引映射关系虽然不是必需的，但是这个映射关系可以帮我们快速找到元素的位置，方便找到到父元素的引用。
const idMapping = data.reduce((acc, el, i) => { acc[el.id] = i; return acc; }, {});映射结果如下，后面你会看到它的用处有多大：
{ 56: 0, 62: 7, 63: 4, 74: 2, 76: 3, 80: 5, 81: 1, 86: 8, 87: 6, }; 构造树形结构现在我们开始构造这个树形结构。遍历这个对象数组，找到每个元素的父元素对象，然后添加对这个元素的引用。现在你应该看到了，这个 idMapping用来定位元素的位置多么方便（常数时间）。
let root; data.forEach(el => { // 判断根节点 if (el.parentId === null) { root = el; return; } // 用映射表找到父元素 const parentEl = data[idMapping[el.parentId]]; // 把当前元素添加到父元素的`children`数组中 parentEl.children = [...(parentEl.children || []), el]; });完事！用console.log 打印 root 看下：
console.log(root); { id: 74, parentId: null, children: [ { id: 62, parentId: 74, children: [{ id: 56, parentId: 62 }, { id: 63, parentId: 62 }], }, { id: 86, parentId: 74, children: [ { id: 80, parentId: 86, children: [{ id: 81, parentId: 80 }, { id: 76, parentId: 80 }], }, { id: 87, parentId: 86 }, ], }, ], }; 原理为什么可以这么做呢？这是因为，data 数组里的每个元素都是内存里的一个对象引用， forEach循环里的el变量其实是指向内存里的一个对象，parentEl也引用了一个对象。
如果内存中的一个对象引用了一个 children 数组，这些子元素同样可以引用自己的子元素数组，这些关联关系都是通过引用完成的。
总结对象引用是 JavaScript 中最基本的概念之一，需要更多的学习和理解。真正理解这个概念后，既可以避免棘手的 bug，又可以为看似复杂的问题提供相对简单的解决方案。
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