python基础-面向对象编程之继承

面向对象编程之继承

继承的定义:是一种新建类的方式新建的类称之为子类或派生类被继承的父类称之为基类或超类

继承的作用:子类会“”遗传”父类的属性,从而解决代码重用问题。也就是减少代码的冗余

继承的实现

继承描述的是子类与父类之间的关系,是一种什么是什么的关系。要找出这种关系,得先抽象,再继承。抽象即抽取类似或者说比较像的部分。分为以下两个方面:

抽取对象之间相似的部分,总结出类

抽取类之间相似的部分,总结出父类

语法:子类名(父类名)

# 父类 class Animal: name = "animal" def __init__(self, hp, attack): self.hp = hp self.attack = attack # 子类 class Dog(Animal): name = "dog" def running(self): print("from Animal running……")

注意:

1.程序的执行顺序由上到下,父类必修定义在子类上方

2.若子类的名字与父类的名字相同,则优先使用子类的名字。

# 按照上面的代码,输出Dog类的name属性 print(Dog.name) # 输出dog print(Animal.name) # 输出animal

派生:子类继承父类属性与方法,并衍生出自己独有的属性和方法

class Dog(Animal): name = "dog" # 自己的属性 dog_type = "哈士奇" # 自己的方法 def run(self): print("dog is running……") dog_1 = Dog(1000, 300) print(dog_1.name, dog_1.dog_type) dog_1.run()

输出结果

dog 哈士奇 dog is running……

在子类衍生出自己的独有属性值时,父类有的话,是可以直接调用,不需要在子类中再次定义,这样会造成代码冗余。也就是说,子类可以重用父类的属性,并派出新的属性

重用父类属性的两种方式:

1.直接引用父类的__init__(),向其传参,再增加子类属性

# 第一种方式 class Cat(Animal): # 1.直接应用父类Animal的__init__() def __init__(self, name, hp, attack): Animal.__init__(self, hp, attack) # 2.新增自己特有的属性 self.name = name

2.通过super来指向类的属性。super是一个特殊的类,调用supper得到一个对象,这个对象指向父类的名称空间。

# 第二种方式 class Dog(Animal): def __init__(self, name, hp, attack): # 使用super()时,不用传self这个参数,会自动传 super().__init__(hp, attack) self.name = name

注意:这两种方法都可以使用,但是不建议混用

在python中,子类是可以继承多个父类的,这点是其他编程语言所没有的特性

class Sports(): print("from Sports……") class Ball(): print("from Ball") class Football(Ball, Sports): print("from Football……") f = Football() print(f)

输出结果

from Sports…… from Ball from Football…… <__main__.Football object at 0x0000029E38E9F9C8>

可以发现,多重继承的情况下,对象的属性在父类中的是从左到右的.

比如说,上述代码中的 supper,严格遵循mro继承顺序。

mro调用mro返回的是一个继承序列。

为什么说不一定呢,我们来了解下新式类和经典类

新式类:凡是继承object的类或子孙类都是新式类

经典类: 没有继承object的类就是经典类

但是,在python3 中,所有的类默认继承object类,因此,python3中只有新式类

在python2中,才有经典类和新式类之分

新式类的查找顺序

# 这是个新式类,在python 3.*和python 2.* 解释器上执行 class A(object): def test(self): print('from A') class B(A): def test(self): print('from B') class C(A): def test(self): print('from C') class D(B): def test(self): print('from D') class E(C): def test(self): print('from E') class F(D, E): def test(self): print('from F') pass

查找顺序

""" F --> D --> B --> E --> C --> A 也就是说,当属性在F中没有,会去父类D中查找; D中没有,去父类B中查找; B中没有,去父类E中查找; E中没有,去父类C中查找; C中没有,去父类A中查找。 """

经典类的查找顺序

# 经典类,在python 2.* 解释器上执行 class A(): def test(self): print('from A') class B(A): def test(self): print('from B') class C(A): def test(self): print('from C') class D(B): def test(self): print('from D') class E(C): def test(self): print('from E') class F(D, E): def test(self): print('from F') pass

查找顺序

""" F --> D --> B --> A --> E --> C 也就是说,当属性在F中没有,会去父类D中查找; D中没有,去父类B中查找; B中没有,去父类A中查找; A中没有,去父类E中查找; E中没有,去父类C中查找; """

这是因为新式类的查找顺序是广度优先,经典类的查找顺序是深度优先

比如说,经典的钻石继承(又叫菱形继承)

内容版权声明:除非注明,否则皆为本站原创文章。

转载注明出处:https://www.heiqu.com/zwfswd.html