Quick BI的复杂系统为例:那些年,我们一起做过的性能优化 (2)

Prefetch

要做到资源拉取 和 发起取数并行,就有必要把取数提前到第1优先级(HTML解析完毕后立即执行,而非等待SCRIPT标签资源加载执行过程中发起请求),我们的流程会变成如下:

需要特别注意一点:由于JS的执行是串行,发起取数的那段逻辑必须要先于主流程逻辑执行,并且不能放到nextTick(如使用setTimeout(() => doFetch())),否则主流程会一直占用CPU时间使得请求无法发出

 

主动任务调度

浏览器对资源也有优先级策略,但它并不知道业务层面的我们,到底想要哪些资源先加载/执行,哪些资源后加载/执行,所以我们跳出来看,若把整个业务层面的资源加载+执行/取数流程拆成一个一个小的任务,这些任务全权由我们自己来控制其:打包粒度、加载时机、执行时机,是不是意味着能最大化利用CPU时间和网络资源了?

 

答案是肯定的,不过一般对于简单的项目,浏览器本身的调度优先级策略已经足够满足需要,但如果针对大型复杂项目,要做的相对极致的优化,就有必要引入“自定义任务调度”方案了。

 

Quick BI为例,我们的前期目标是:让首屏主要内容展现更加快速。那么从资源加载、代码执行、取数层面是应该根据我们业务优先级作CPU/网络分配的,比如:我希望“卡片的下拉菜单”,在首屏主要内容展示完毕后或CPU空闲时,才开始加载(即降低优先级,更甚至在用户鼠标移入卡片中时,又希望它提高优先级立即开始加载并展示)。如下:

这里我们封装了一个任务调度器,其目的是可以声明一段逻辑,在其某个依赖(Promise)完成后开始执行。我们的流程图变化如下:

黄色区块代表 作优先级降级处理的部分模块,其帮助减少了整个首屏时间

 

TreeShaking

上面讲方法大多从优先级出发,其实在前端工程化日益复杂的时代(中大型项目已超几十万行代码),诞生了一个较为智能的优化方案用于减少包大小,其思想很简单:工具化分析依赖关系,将没有被引用到的代码从最终产物中剔除掉。

听起来很酷,实际用起来也非常不错,但这里想讲一些很多其官网也不会提到的点 --- TreeShaking经常失效的情况:

副作用

副作用(Side Effects)通常表达的是对全局(如window对象等)或环境会产生影响的代码。

如图示例,b代码看似未被使用,但其文件中存在console.log(b(1))这样的代码,webpack等打包工具不敢轻易移除它,所以它会被照常打入。

解决方法

在package.json 或 webpack配置中明确指定哪些代码具备副作用(例如sideEffects: [“**/*.css”]),无副作用的代码将被移除

  IIFE类代码

IIFE即会被立即执行的函数表达式(Immediately invoked function expression)

如图,这类型的代码,会导致TreeShaking失效

解决方法

三个原则:

[避免]立即执行的函数调用

[避免]立即执行的new操作

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