Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的，用于构建、管理和保护它们应用程序的工具。
容器，例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序，而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机。使用容器更轻量级，可以降低成本、更好地使用资源和发挥更高的性能。
本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序，并为“容器化”做好准备。然后创建一个Docker映像，并将其部署到测试和生产环境中。
注意： 请确保机器上已安装Docker，如果没有请参考Docker官方安装教程。
2. Docker介绍Docker是一种工具，它使开发人员能够交付他们的应用程序(以及库或其他依赖项)，确保他们可以使用正确的配置运行，而不受部署环境影响。
这是通过将应用程序隔离在单独的容器中来实现的，这些应用程序虽然被容器分隔开，但是却可以共享操作系统和其他资源。
Docker包含两部分:
Docker Engine — 应用打包工具，用于封装应用程序。
Docker Hub — 用于管理云上容器应用程序的工具。
3.为何选择容器了解容器的重要性和实用性非常重要，虽然它和直接将应用部署到服务器没有多大区别，但是当涉及到比较复杂的且相当吃资源的应用，尤其是多个应用部署在同一台服务器，或是同一应用要部署到多台服务器时。容器就变得非常有用。
在容器之前，这是通过 VMWare 和 Hypervisor等虚拟机解决的，但是它们在效率、速度和可移植性方面已被证明并不是最佳选择。
Docker容器是虚拟机的轻量级的替代品-与VM不同，我们不需要为它预先分配RAM、CPU或其他资源，也不需要为每个应用程序启动一个VM，仅仅只需要一个操作系统即可。
使用容器开发人员就不需要为不同环境制定特殊版本，这样可以专注于应用程序的核心业务逻辑。
4.创建Python应用Flask是Python的一个轻量级Web应用框架，简单易用，可以很快速地创建web应用。我们用它来创建此demo应用。
如果还没有安装Flask模块，可以使用下面命令安装:
$ pip install flask安装成功后，新建一个应用目录，命名为FlaskDemo。并在该目录下创建应用代码文件app.py。
在app.py中，首先引入Flask模块，然后创建一个web应用:
from flask import Flask app = Flask(__name__)然后定义路由/和其对应的请求处理程序:
@app.route("http://www.likecs.com/") def index(): return """ <h1>Python Flask in Docker!</h1> <p>A sample web-app for running Flask inside Docker.</p> """最后，添加运行主程序并启动该脚本:
if __name__ == "__main__": app.run(debug=True, host='0.0.0.0') $ python app.py然后在浏览器中访问:5000/,可以看到Dockerzing Python app using Flask这样的页面。
要在Docker上运行应用程序，首先必须构建一个容器，而且必须包含使用的所有依赖项——在我们的例子中只有Flask。因此，新建一个包含所有依赖包的 requirements.txt 文件，然后创建一个Dockerfile，该文件用来描述构建映像过程。
此外，当启动容器时还需要放开应用程序的HTTP端口。
准备工作requirements.txt 文件非常简单，只需要填入项目的依赖包和其对应版本即可：
Flask==1.0.2接下来，需要将应用程序运行所需的所有Python文件都放在顶层文件夹中，例如，名为app的目录。
同时建议将主入口程序命名为 app.py ，将脚本中创建的Flask对象命名为 app 是一种通常的做法，这样也可以简化部署。
FlaskApp ├── requirements.txt ├── Dockerfile └── app └── app.py └── <other .py files> 创建DockerfileDockerfile本质上是一个文本文件，其中明确定义了如何为我们的项目构建Docker镜像。
接下来创建一个基于Ubuntu 16.04 和 Python 3.X的Dokcer镜像:
FROM ubuntu:16.04 MAINTAINER jhao104 "j_hao104@163.com" RUN apt-get update -y && \ apt-get install -y python3-pip python3-dev COPY ./requirements.txt /requirements.txt WORKDIR / RUN pip3 install -r requirements.txt COPY . / ENTRYPOINT [ "python3" ] CMD [ "app/app.py" ]Dockerfile的基本指令有十三个,上面用到了部分；
FROM - 所有Dockerfile的第一个指令都必须是 FROM ，用于指定一个构建镜像的基础源镜像，如果本地没有就会从公共库中拉取，没有指定镜像的标签会使用默认的latest标签，如果需要在一个Dockerfile中构建多个镜像，可以使用多次。
MAINTAINER - 描述镜像的创建者，名称和邮箱。