另一种是SessionCallback<T>：
public interface SessionCallback<T> { @Nullable <K, V> T execute(RedisOperations<K, V> operations) throws DataAccessException; }SessionCallback也是一个 Functional Interface，方法体也是可以放若干个命令。顾名思义，即在这个方法中的所有命令，都是会共享同一个会话，即使用的 Redis 连接是同一个并且不能被共享的。一般如果使用 Redis 事务则会使用这个实现。
RedisTemplate 的 API 主要是以下这几个，所有的命令底层实现都是这几个 API：
execute(RedisCallback<?> action) 和 executePipelined(final SessionCallback<?> session)：执行一系列 Redis 命令，是所有方法的基础，里面使用的连接资源会在执行后自动释放。
executePipelined(RedisCallback<?> action) 和 executePipelined(final SessionCallback<?> session)：使用 PipeLine 执行一系列命令，连接资源会在执行后自动释放。
executeWithStickyConnection(RedisCallback<T> callback)：执行一系列 Redis 命令，连接资源不会自动释放，各种 Scan 命令就是通过这个方法实现的，因为 Scan 命令会返回一个 Cursor，这个 Cursor 需要保持连接（会话），同时交给用户决定什么时候关闭。
通过源码我们可以发现，RedisTemplate 的三个 API 在实际应用的时候，经常会发生互相嵌套递归的情况。
例如如下这种：
redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { orders.forEach(order -> { connection.hashCommands().hSet(orderKey.getBytes(), order.getId().getBytes(), JSON.toJSONBytes(order)); }); return null; } });和
redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() { @Override public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { orders.forEach(order -> { redisTemplate.opsForHash().put(orderKey, order.getId(), JSON.toJSONString(order)); }); return null; } });是等价的。redisTemplate.opsForHash().put()其实调用的是 execute(RedisCallback) 方法，这种就是 executePipelined 与 execute(RedisCallback) 嵌套，由此我们可以组合出各种复杂的情况，但是里面使用的连接是怎么维护的呢？
其实这几个方法获取连接的时候，使用的都是：RedisConnectionUtils.doGetConnection 方法，去获取连接并执行命令。对于 Lettuce 客户端，获取的是一个 org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnection. 这个连接封装包含两个实际 Lettuce Redis 连接，分别是：
private final @Nullable StatefulConnection<byte[], byte[]> asyncSharedConn; private @Nullable StatefulConnection<byte[], byte[]> asyncDedicatedConn;asyncSharedConn：可以为空，如果开启了连接共享，则不为空，默认是开启的；所有 LettuceConnection 共享的 Redis 连接，对于每个 LettuceConnection 实际上都是同一个连接；用于执行简单命令，因为 Netty 客户端与 Redis 的单处理线程特性，共享同一个连接也是很快的。如果没开启连接共享，则这个字段为空，使用 asyncDedicatedConn 执行命令。
asyncDedicatedConn：私有连接，如果需要保持会话，执行事务，以及 Pipeline 命令，固定连接，则必须使用这个 asyncDedicatedConn 执行 Redis 命令。
我们通过一个简单例子来看一下执行流程，首先是一个简单命令：redisTemplate.opsForValue().get("test")，根据之前的源码分析，我们知道，底层其实就是 execute(RedisCallback)，流程是：
可以看出，如果使用的是 RedisCallback，那么其实不需要绑定连接，不涉及事务。Redis 连接会在回调内返回。需要注意的是，如果是调用 executePipelined(RedisCallback)，需要使用回调的连接进行 Redis 调用，不能直接使用 redisTemplate 调用，否则 pipeline 不生效：