这个大表走索引字段查询的 SQL 怎么就成全扫描了，我TM人傻了
获取异常信息里再出异常就找不到日志了，我TM人傻了
本文基于 Spring Data Redis 2.4.9
最近线上又出事儿了，新上线了一个微服务系统，上线之后就开始报各种发往这个系统的请求超时，这是咋回事呢？
还是经典的通过 JFR 去定位（可以参考我的其他系列文章，经常用到 JFR），对于历史某些请求响应慢，我一般按照如下流程去看：
是否有 STW（Stop-the-world，参考我的另一篇文章：JVM相关 - SafePoint 与 Stop The World 全解）:
是否有 GC 导致的长时间 STW
是否有其他原因导致进程所有线程进入 safepoint 导致 STW
是否 IO 花了太长时间，例如调用其他微服务，访问各种存储（硬盘，数据库，缓存等等）
是否在某些锁上面阻塞太长时间？
是否 CPU 占用过高，哪些线程导致的？
通过 JFR 发现是很多 HTTP 线程在一个锁上面阻塞了，这个锁是从 Redis 连接池获取连接的锁。我们的项目使用的 spring-data-redis，底层客户端使用 lettuce。为何会阻塞在这里呢？经过分析，我发现 spring-data-redis 存在连接泄漏的问题。
我们先来简单介绍下 Lettuce，简单来说 Lettuce 就是使用 Project Reactor + Netty 实现的 Redis 非阻塞响应式客户端。spring-data-redis 是针对 Redis 操作的统一封装。我们项目使用的是 spring-data-redis + Lettuce 的组合。
为了和大家尽量说明白问题的原因，这里先将 spring-data-redis + lettuce API 结构简单介绍下。
首先 lettuce 官方，是不推荐使用连接池的，但是官方没有说，这是什么情况下的决定。这里先放上结论：
如果你的项目中，使用的 spring-data-redis + lettuce，并且使用的都是 Redis 简单命令，没有使用 Redis 事务，Pipeline 等等，那么不使用连接池，是最好的（并且你没有关闭 Lettuce 连接共享，这个默认是开启的）。
如果你的项目中，大量使用了 Redis 事务，那么最好还是使用连接池
其实更准确地说，如果你使用了大量会触发 execute(SessionCallback) 的命令，最好使用连接池，如果你使用的都是 execute(RedisCallback) 的命令，就不太有必要使用连接池了。如果大量使用 Pipeline，最好还是使用连接池。
接下来介绍下 spring-data-redis 的 API 原理。在我们的项目中，主要使用 spring-data-redis 的两个核心 API，即同步的 RedisTemplate 和异步的 ReactiveRedisTemplate。我们这里主要以同步的 RedisTemplate 为例子，说明原理。ReactiveRedisTemplate 其实就是做了异步封装，Lettuce 本身就是异步客户端，所以 ReactiveRedisTemplate 其实实现更简单。
RedisTemplate 的一切 Redis 操作，最终都会被封装成两种操作对象，一是 RedisCallback<T>：
public interface RedisCallback<T> { @Nullable T doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException; }是一个 Functional Interface，入参是 RedisConnection，可以通过使用 RedisConnection 操作 Redis。可以是若干个 Redis 操作的集合。大部分 RedisTemplate 的简单 Redis 操作都是通过这个实现的。例如 Get 请求的源码实现就是：
//在 RedisCallback 的基础上增加统一反序列化的操作 abstract class ValueDeserializingRedisCallback implements RedisCallback<V> { private Object key; public ValueDeserializingRedisCallback(Object key) { this.key = key; } public final V doInRedis(RedisConnection connection) { byte[] result = inRedis(rawKey(key), connection); return deserializeValue(result); } @Nullable protected abstract byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection); } //Redis Get 命令的实现 public V get(Object key) { return execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) { @Override protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) { //使用 connection 执行 get 命令 return connection.get(rawKey); } }, true); }