1.normpdf 功能:正态分布概率密度函数 用法 Y = normpdf(X,mu,sigma) Y = normpdf(X) % (mu = 0, sigma = 1) Y = normpdf(X,mu) % (sigma = 1) 例子 % code1 % 画标准正态分布概率密度函数 x = -10:0.01:10; y = normpdf(x, 0, 1); plot(x,y); grid on;
结果:
自己写一个正态分布概率密度函数 % code2 % 画正态分布概率密度函数 % 写成了函数 function [] = normal_distribution() x = -10:0.01:10; y = fx(x, 0, 1); % 自写函数 plot(x,y); grid on; % 概率密度函数 function f = fx(x, miu, sig) f = (sqrt(2*pi)*sig).^(-1) * exp(-(x-miu).^2/(2*sig*sig));结果:
2.normcdf 功能:正态分布函数 用法 p = normcdf(x) % 标准正态分布 p = normcdf(x,mu,sigma) 例子 % code3 % 画正态分布函数 x = -10:0.01:10; y = normcdf(x, 0, 1); plot(x,y); grid on;结果:
3.norminv 功能:正态分布分位数 用法 X = norminv(P,mu,sigma) 例子分位数的意思就是,如有: