最近一直对测试覆盖率方面的内容比较感兴趣，虽然很多项目都早已经用上了Jacoco来实现测试覆盖率的统计，但是很少看到实际项目中基于覆盖率统计来指导测试的实践。这篇文章是我近期基于代码变更风险（CR）平台 （）对猛犸大数据系统的后台调度组件Azakban的一个小版本的测试实践。
个人认为，代码覆盖率应该是对一个版本测试情况的一个重要考量。不能说代码覆盖率高，就是没有风险。但是，相反，我觉得如果代码覆盖率很低，那就是客观地存在较大风险，说明我们测试的充分度不够。CR平台，其实是基于jacoco覆盖率统计的结果之上，将提测版本与基准版本（通常是上一个线上稳定版本）的代码库进行比对，统计出一个版本提测后开发变更代码的覆盖情况。另外，借助了其他开源工具（ckjm、javancss等）展示了代码中类之间的相互调用关系以及复杂度信息等等。