NET Core越来越受欢迎，因为它具有在多个平台上运行的原始.NET Framework的强大功能。Kafka正迅速成为软件行业的标准消息传递技术。这篇文章简单介绍了如何使用.NET(Core)和Kafka实现NLog的Target。
在日常项目开发过程中，Java体系下Spring Boot + Logback很容易就接入了Kafka实现了日志收集，在.NET和.NET Core下一直习惯了使用NLog作为日志组件。为了让微服务环境中dotnet和java的服务都统一的进行日志收集，接下来的文章中会介绍两种语言的统一接入方式。写这个组件的目地是让团队成员不需要编写NLog的JsonLayout从而达到与java服务输出一样格式到kafka的目地，简化开发人员的配置难度，当然代价就是配置不灵活了。
二、开源通过实现NLog的Target，接入kafka将日志传输到Logstash的组件。
https://github.com/maxzhang1985/NLog.Kafka
三、使用 建立项目NLog.Kafka组件支持.NET 4.5+和 NETStandard1.6+ ,所在可以在传统.NET使用，当然也支持.NET Core的跨平台使用(Win、Linux、Mac)。
项目引用NLog 4.5.8
NLog.Kafka
librdkafka.redist
引用librdkafka.redist是因为使用了依赖库Confluent.Kafka 0.11.5,Confluent.Kafka 使用了著名的librdkafka开源库，它是用C ++编写的，作为其它的语言（如C ++，C＃，Python和Node）的Kafka驱动程序的基础。
配置在项目中建立NLog.config，并设置为Copy always，内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <!--nlog 基础配置 第二行throwExceptions开始 上线后关闭--> <nlog autoReload="true" xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" throwExceptions="true" throwConfigExceptions="true" internalLogLevel="Trace" > <!-- load NLog.Extended to enable ASP.NET-specific functionality --> <targets> <target xsi:type="kafka" topic="loges" appname="nlogtest" includeMdc="true" > <!-- bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9092 --> <producerConfig key="bootstrap.servers" value="127.0.0.1:9092" /> <producerConfig key="queue.buffering.max.messages" value="2000000" /> <producerConfig key="retry.backoff.ms" value="500" /> <producerConfig key="message.send.max.retries" value="3" /> </target> </targets> <rules> <logger writeTo="queue" /> </rules> </nlog> 编写测试代码 class Program { static void Main(string[] args) { Logger logger = LogManager.GetCurrentClassLogger(); MappedDiagnosticsContext.Set("item1", "haha"); for(int i = 0; i < 10; i++) { logger.Info("hello world"); Console.WriteLine("sended"); } Console.ReadKey(); } } Logstash配置 input { kafka { bootstrap_servers => "127.0.0.1:9092" group_id => "logstash" topics => "loges" codec => "json" } } output{ elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9002"] index => "log_{[appname]}_%{+YYYY.MM.dd}" } #stdout { codec => rubydebug } } 四、最后附上的Demo和开源库地址：https://github.com/maxzhang1985/NLog.Kafka
GitHub：https://github.com/maxzhang1985/YOYOFx 如果觉还可以请Star下， 欢迎一起交流。
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