Servant:
Go, vill! We muster yet, for you’ll not: you are took good mad within your company in rage, I would you fight it so, his eye for every days,
To swear the beam of such a detects,
To Clarence dead to call upon you all I thank your grace, my father and my father, and yourself prevails
My father, hath a sword for hither;
Nor when thy heart is grown grave done.
QUEEN MARGARET: *
*Thou art a lodging very good and give thanks
With him.
But There is now in hand:
Therefore it be possish’d with Romeo dead.
MENENIUS:
Ha! little very welcome to my daughter’s sword,
Which haply my prayer’s legs, such as he does.
I am banks, sir, I’ll make you say ‘nough; for hither so better now to be so, sent it: it is stranger.
哇!有趣的是，这个模型甚至学会了在某些情况下押韵(特别是Florizel的台词)。想象一下，在50甚至100个epochs之后，RNN能写些什么!
嗯，我猜想AI会让作家失业不完全是这样——但我可以想象未来人工智能会发表大量设计成病毒式传播的文章。这是一个挑战——收集与主题相关的顶级文章，比如Human Parts或其他类似出版物的文章，然后训练人工智能撰写热门文章。发布RNN的输出，逐字地，看看效果如何！注意——我不建议在更专业的出版物上训练RNN，比如Towards Data Science 或 Better Programming，因为它需要RNN在合理的时间内无法学习的技术知识。然而，在RNN目前的能力范围内，更多的哲学和非技术的写作还行。
随着文本生成变得越来越先进，它将有潜力比人类写得更好，因为它有一个眼睛，什么内容将像病毒一样，什么措辞让读者感觉良好，等等。令人震惊的是，有一天，机器可以在人类最擅长的事情——写作上击败人类。诚然，它无法真正理解自己在写什么，但它会掌握人类的交流方式。
我想如果你不能打败他们，那就加入他们吧！
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