今天看了个新闻，说是中国社会科学院城市发展与环境研究所及社会科学文献出版社共同发布《房地产蓝皮书：中国房地产发展报告No.16(2019)》指出房价上涨7.6%，看得我都坐不住了，这房价上涨什么时候是个头啊。为了让自己以后租得起房，我还是好好努力吧。于是我打开了Kaggle，准备上手第一道题，正巧发现有个房价预测，可能这是命运的安排吧......
一、下载数据进入到 kaggle 后要先登录，需要注意的是，注册的时候有一个验证，要FQ才会显示验证信息。
下载好数据之后，大致看一下数据的情况，在对应题目的页面也有关于数据属性的一些解释，看一下对应数据代表什么。
二、数据预处理 提取 y_train 并做相应处理先导入需要用到的包，通过 pandas 的 read_csv(filename, index_col=0) 分别将测试集和训练集导入。完了之后，我们把训练集里的“SalePrice”取出来，查看它的分布情况并作一下处理。
y_train = train_data.pop('SalePrice') y_train.hist()