当前，数据可视化已经成为数据科学领域非常重要的一部分。不同网络系统中产生的数据，都需要经过适当的可视化处理，以便更好的呈现给用户读取和分析。
对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。
对于前端开发人员来说，如果能够掌握交互式网页中的数据可视化技术，则是一项很棒的技能。当然，通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数据可视化变得更加容易。使用这些库，开发者可以在无需考虑不同的语法所带来的编程难题的情况下，轻松实现将数据转化为易于理解的图表。
下面是挑选出的 9 个 JavaScript 图表库：
Chart.js
Chartist
FlexChart
Echarts
NVD3
C3.js
TauCharts
ReCharts
Flot
Chart.js
Chart.js 是一种简洁、用户友好的图表库，同时也是基于 HTML5 的 JavaScript 库，用于创建动画、交互式和可自定义的图表和图形。
借助 Chart.js，用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下，也可以使用 Chart.js 创建响应式网页。
Chart.js 库允许用户快速创建可视化数据。Chart.js 易于设置，对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题，因为 Chart.js 支持旧浏览器。
使用 npm 安装 Chart.js：
npm install chart.js --save
Chart.js 绘制雷达图的代码示例：
const ctx = document.getElementById("myChart"); const options = { scale: { // Hides the scale } }; const data = { labels: ['Running', 'Swimming', 'Eating', 'Cycling'], datasets: [ { data: [-10, -5, -3, -15], label: "two", borderColor: '#ffc63b' }, { data: [10, 5, 3, 10], label: "three", borderColor: '#1d9a58' }, { data: [18, 10, 4, 2], label: "one", borderColor: '#d8463c' }, ] } const myRadarChart = new Chart(ctx, { data: data, type: 'radar', options: options });