一次偶然的机会，让我拿出RulesEngine去完成一个业务，对于业务来说主要是完成一个可伸缩性（不确定的类型，以及不确定的条件，条件的变动可能是持续增加修改的）的业务判断。比如说完成一个成就系统，管理员可创建，对于成就来说有一次性解锁、日常、周常式，还有随时重置，每次达成都触发的，面对着成就任务的增加，那对于程序员来说，如果每次都去增加修改这些成就任务简直是太头疼了。好了，对此大家应该有一个简单的了解了，那跟着笔者往下走，我们看看如何在.NET中使用非常少的代码去完成一个简单的动态逻辑处理。
RulesEngine 概述RulesEngine是Microsoft推出的一个规则引擎项目，用于系统中抽象出的业务逻辑/规则/策略。在我们开发的过程中，避免不了的是跟这种反反复复的业务逻辑进行处理，而对于这种动态的规则来说的话，它是比较优雅的一种方式，使用我们减少了对我们代码或者说项目的修改。
如何使用目前我们可以通过nuget的形式进行引入该库，如下所示：
dotnet add package RulesEngine
对于规则的配置来说，大家可以直接通过类型化参数，笔者主要是为了大家可以清晰的明白，所以用JSON化配置来做演示。
//反序列化Json格式规则字符串 var workflowRules = JsonConvert.DeserializeObject<List<WorkflowRules>>(rulesStr); var rulesEngine = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray());
//定义规则 var rulesStr = @"[{ ""WorkflowName"": ""UserInputWorkflow"", ""Rules"": [ { ""RuleName"": ""CheckAge"", ""ErrorMessage"": ""年龄必须大于18岁."", ""ErrorType"": ""Error"", ""RuleExpressionType"": ""LambdaExpression"", ""Expression"": ""Age > 18"" }, { ""RuleName"": ""CheckIDNoIsEmpty"", ""ErrorMessage"": ""身份证号不可以为空."", ""ErrorType"": ""Error"", ""RuleExpressionType"": ""LambdaExpression"", ""Expression"": ""IdNo != null"" } ] }] ";
如上所示我们定义了规则信息，对于该信息，对于规则信息笔者默认存储的还是JSON数据，当然大家可以进行存储如下内容，将如下数据结构拆分存储到数据库中。
属性
描述
RuleName
规则名称
Properties
规则属性，获取或设置规则的自定义属性或者标记
Operator
操作符
ErrorMessage
错误消息
Enabled
获取和设置规则是否已启用
RuleExpressionType
规则表达式类型，默认为LambdaExpression，当然目前只有这么一个
WorkflowRulesToInJect
注入工作流程规则
Rules
规则
LocalParams
本地参数
Expression
表达树
Actions
SuccessEvent
完成事件，默认为规则名称
我们来看一下该代码产生的结果，对于该内容笔者创建了一个类，如下所示：
public class UserInput { public string IdNo { get; set; } public int Age { get; set; } }
static async Task Main(string[] args) { var userInput = new UserInput { IdNo = null, Age = 18 }; //反序列化Json格式规则字符串 var workflowRules = JsonConvert.DeserializeObject<List<WorkflowRules>>(rulesStr); var rulesEngine = new RulesEngine.RulesEngine(workflowRules.ToArray()); List<RuleResultTree> resultList = await rulesEngine.ExecuteAllRulesAsync("UserInputWorkflow", userInput); foreach (var item in resultList) { Console.WriteLine("验证成功：{0}，消息：{1}",item.IsSuccess,item.ExceptionMessage); } Console.ReadLine(); }
输出结果如下所示：
验证成功：False，消息：年龄必须大于18岁.
验证成功：False，消息：身份证号不可以为空.
返回结构resultList如下所示：
{ "Rule":{ "RuleName":"CheckNestedSimpleProp","Properties":null,"Operator":null,"ErrorMessage":"年龄必须大于18岁.", "ErrorType":"Error","RuleExpressionType":"LambdaExpression","WorkflowRulesToInject":null,"Rules":null,"LocalParams":null,"Expression":"Age > 18","Actions":null,"SuccessEvent":null},"IsSuccess":false,"ChildResults":null,"Inputs":{ "input1":{ "IdNo":null,"Age":18} }, "ActionResult":{ "Output":null,"Exception":null},"ExceptionMessage":"年龄必须大于18岁.","RuleEvaluatedParams":[]}
表达树内使用扩展方法上面相信大家对于规则引擎的使用，有了一个简单的了解，下面我们再来一个进阶版内容。