在已经发表的paper中，Neuralink演示了现有成果应用到一只实验鼠身上，下图右边的这只实验鼠头上有个USB-C口，3072个电极也就有3072个通道传输（似乎在实验中尝试植入44根线，但只成功了40根，也就是实际成功插入这只实验鼠脑中的总共应该是1280个电极），不知道这个USB接口的具体传输规格如何。左边这张图就比较恐怖了，是围手术期的一张照片，展示了这只实验鼠脑皮层表面，其上植入的这些线。
这是一只Long-Evans鼠，Neuralink在paper中强调他们的实验完全符合《实验室动物关怀与使用指导原则》
我们首先来了解一下这个USB接口部分。实际上从外部能够看到的USB接口，直接就连接着一套电子相关的解决方案，即接口下方的部分——这部分肯定不需要植入到大脑内部，未来如果真的应用于人脑理论上也不会是这种形态。所以它本质上是个实验室产品，其完全体是下面这样的：
A为可处理256个数据通道的ASIC，总共有12个ASIC，一共处理3072个通道；B就是聚合物线了，只不过这里放在了parylene-c基板上，在这些线插入大脑以前需要这层膜；C为钛金属材料的外围；D是数字USB-C连接器
电极（electrode sites）就将大脑信号传输到这个模块上。这个模块设计的难点包含了多个方面，一部分是因为它需要长期进行数据记录，所以就连封装也有较高的要求。考虑到记录通道众多，这就要求信号放大、数字堆栈整合到同一个阵列上。这个模块的工作包含了放大神经信号（<10 µVrms），同时过滤带外噪声，将放大的信号进行采样和数字化，并进行实时处理。由于是穿戴的，所以功耗和尺寸也都必须要小。
模块用到了Neuralink定制的ASIC，一个ASIC上包括了256个可编程放大器（称之为analog pixel模拟像素，这部分的设计难点包括电生理环境存在较多变量，所以它具备了较大的程度的可配置性），还有片上ADC（采样率19.3kHz, 10bit），以及外围控制电路（实现数字信号输出）。每个analog pixel功耗5.2μW，整个ASIC功耗就是大约6mW。目前这个演示的产品中一共是12个ASIC，采用倒装的方式集成到PCB板上。
实际这套系统中还包含了FPGA、实时的温度计、加速计、磁强计，以及前面用于电源和数据传输的USB-C连接器。这些都装载到一个钛金属底座上，另外外层包裹了parylene-c，作为防潮层存在，毕竟是需要长期佩戴的。传输方案Neuralink做了两种，包括不同的通行传输特性，这里鉴于篇幅的关系就不再赘述了，有兴趣的可以查看本文文末给出的参考链接。
在数据传出到外部（比如外部计算机）以后，后续的解决方案会将数据流转为10G以太网UDP包，直接实时进行数据的可视化，或者是写到存储系统中。这部分其实也要求Neuralink自己再做一套用于信号检测和呈现的软件生态。上面这张图展示的就是从插入实验鼠脑中的一根线（如前所述的32个通道）获取到的神经信号（未过滤的）。
线与缝纫机实际上，就Neuralink的技术来说，上面的芯片相关部分算不上是重点。真正的重点在于前端连接大脑皮层的部分，也就是“连接线”和植入线的那台机器——在Neuralink的paper中，这台机器被比喻为“缝纫机”。感觉就像有个缝纫机将这些线“缝”进你的大脑一样，听着都很瘆人，所以才称得上植入式的科技装备，也特别符合Elon Musk散发的气质。
先来说说连接所用的“线材”和接头。据说Neuralink专门开发了生产神经探针的生产工艺，需要用到某种高吞吐的生产设备来实现“晶圆级别的微生产工艺”。这样一来，探针在插入到大脑以后可以确保很小的位移。其上用了多种具备生物相容性的薄膜（thin film）材料。主要的基质和电介质材料为聚酰亚胺（就是近期日本宣布禁止对韩国出口的一种半导体原材料）。每个薄膜阵列包含了两部分，分别是“线”区，和“传感”区。线区很容易理解，就是电极触点；传感区则是连接前文提到芯片的部分了。
这里所谓的薄膜“阵列”，每个阵列实际就包含了48或者96根线，每根线又有32个独立的电极。这么做是为了让线的截面足够小，这样一来也就让大脑组织的位移最小化了。其间需要用到步进式光刻（stepper lithography）和其他微生产工艺，这样通道数量才会比较密集。
