以前用装饰器，都是定义好了装饰器后，使用@装饰器名的方法写入被装饰函数的正上方
在这里，定义的装饰器都是没有参数的
在定义装饰器的函数的时候，没有在括号里定义参数，这就叫做无参装饰器
既然有无参装饰器，那么当然也就会有有参装饰器
有参装饰器的定义和使用 定义一个普通的装饰器 db_path = "db.txt" login_dic = { "user": None, "status": None, } def auth(func): def wrapper(*args, **kwargs): if login_dic['user'] and login_dic['status']: res = func(*args, **kwargs) return res name = input("your name:").strip() password = input("your password:").strip() with open(db_path, "r", encoding="utf-8") as f: user_dic = eval(f.read()) if name in user_dic and password == user_dic[name]: print("login ok") login_dic['user'] = name login_dic['status'] = True res = func(*args, **kwargs) return res else: print("login error") return wrapper @auth def index(): print("welcome to index page") @auth def home(name): print("welcome to %s home page" % name) index() home()上面的例子是一个典型的基于文件的认证方式的装饰器
在生产环境中，用户的认证方式可能有很多种，比如还有LDAP和数据库的认证方式
如果想把上面的代码修改，添加基于不同认证方式的用户认证
db_path = "db.txt" login_dic = { "user": None, "status": None, } def deco(auth_type): def auth(func): def wrapper(*args, **kwargs): if auth_type == "file": if login_dic['user'] and login_dic['status']: res = func(*args, **kwargs) return res name = input("your name:").strip() password = input("your password:").strip() with open(db_path, "r", encoding="utf-8") as f: user_dic = eval(f.read()) if name in user_dic and password == user_dic[name]: print("login ok") login_dic['user'] = name login_dic['status'] = True res = func(*args, **kwargs) return res else: print("login error") elif auth_type == 'ldap': print("ldap认证方式") elif auth_type == "sql": print("数据库的认证方式") else: print("不知道的认证方式") return wrapper return auth 有参装饰器的调用 @deco(auth_type="file") def index(): print("welcome to index page") @deco(auth_type="abc") def home(name): print("welcome to %s home page" % name) index() home()在上面的例子里，deco(auth_type="file")这个函数的执行以后就得到了auth函数，但是现在得到的auth函数跟以前的auth函数是不一样的，现在的auth函数内部添加了认证方式这样一个参数，
这样添加auth_type参数后的结果就相当于加在index函数和home函数正上方的是auth函数，这样就为最开始时的auth函数添加了一个参数
函数中的路由功能先定义3个函数，现在想做的是只需要用户输入字符串，就执行对应的函数
可以通过为每个函数添加装饰器的功能，把普通函数添加到函数字典中，然后到函数字典中找到输入字符串对应的函数地址，加括号就可以运行了
类似于
func_dic = {"f1": f1, "f2": f2, "f3": f3} def f1(): print("f1 func") def f2(): print("f2 func") def f3(): print("f3 func")这里就要使用到有参装饰器
定义有参装饰器 def make_func_dic(key): def deco(func): func_dic[key] = func return deco 用装饰器make_func_dic装饰函数 func_dic = {} def make_func_dic(key): def deco(func): func_dic[key] = func return deco @make_func_dic("f1") # 等同于deco(f1) def f1(): print("f1 func") @make_func_dic("f2") # 等同于deco(f2) def f2(): print("f2 func") @make_func_dic("f3") # 等同于deco(f3) def f3(): print("f3 func")打印func_dic，得到结果
{'f1': <function f1 at 0x0000000002D2A510>, 'f2': <function f2 at 0x0000000002D2A598>, 'f3': <function f3 at 0x0000000002D2A620>}可以看到func_dic字典中，每个字符串对应的是相应字符串的函数的内存地址
这样想运行f1函数，只需要把func_dic中的"f1"的值加括号运行就可以了
然后使用户输入字符串，运行字符串对应的函数
while True: cmd=input(">>: ").strip() if cmd in func_dic: func_dic[cmd]()这样就可以得到想要的结果了
这样做的好处：只需要输入对应的字符串，就可以执行对应的函数，不需要使用if和elif对输入的字符串进行一条一条的判断了
这就是使用装饰器在代码级别达到函数的路由功能