Redis持久化是面试中经常会问到的问题，这里主要通过对以下几个问题进行分析，帮助大家了解Redis持久化的实现原理。
1.Redis持久化是什么？
2.Redis持久化有哪些策略？各自的实现原理是怎么样的？
3.Redis的数据恢复策略是怎么样的？
4.Redis持久化策略该如何进行选择？
1.Redis持久化是什么？因为Redis是一个内存数据库，数据保存在内存中，一旦发生关机或者重启，内存中的数据都会丢失，所以为了能够重启时恢复数据，Redis提供了持久化的机制，正常运行期间根据策略生成持久化文件。在机器重启后，可以根据根据持久化文件恢复内存中的数据。Redis还为我们提供了持久化的机制。（虽然有主从同步，主机挂掉之后，可以让从节点成为主节点，但是如果整个机房都发生停电，那么主节点和从节点内存中的数据都会丢失，所以这也是持久化存在的意义。）
2.Redis持久化有哪些策略？Redis持久化的策略主要有AOF持久化，RDB持久化，混合持久化。这是我自己总结的一个图：
AOF持久化主要是Redis在修改相关的命令后，将命令添加到aof_buf缓存区的末尾，然后在每次事件循环结束时，
根据appendfsync的配置：
appendfsync = always 每条修改命令都会更新到磁盘上的AOF文件, 最多只会丢失当前正在写入的命令
appendfsync = everysec 每秒更新到磁盘上的AOF文件一次, 最多丢失2秒的数据（因为执行fsync命令刷盘也需要时间，下面会解释）
appendfsync = no 不自动更新到磁盘上的AOF文件，由操作系统来决定何时刷盘(linux 貌似大部分默认是 30s)。可能会丢失刷盘之前的写入数据。
（基于性能考虑一般生产环境的配置都是everysec）
（aof_buf是Redis中的SDS结构，可以理解为是一个字符串，只是对C语言的字符串做了一些优化，每次将新执行的更新命令添加到字符串末尾。）
怎么防止AOF文件越来越大？为了防止AOF文件越来越大，可以通过执行BGREWRITEAOF命令，会fork子进程出来，读取当前数据库的键值对信息，生成所需的写命令，写入新的AOF文件。在生成期间，父进程继续正常处理请求，执行修改命令后，不仅会将命令写入aof_buf缓冲区，还会写入重写aof_buf缓冲区。当新的AOF文件生成完毕后，子进程父进程发送信号，父进程将重写aof_buf缓冲区的修改命令写入新的AOF文件，写入完毕后，对新的AOF文件进行改名，原子地（atomic）地替换旧的AOF文件。
什么是AOF文件追加阻塞？修改命令添加到aof_buf之后，如果配置是everysec那么会每秒执行fsync操作，调用write写入磁盘一次，但是如果硬盘负载过高，fsync操作可能会超过1s，Redis主线程持续高速向aof_buf写入命令，硬盘的负载可能会越来越大，IO资源消耗更快，所以Redis的处理逻辑是会对比上次fsync成功的时间，如果超过2s，则主线程阻塞直到fsync同步完成，所以最多可能丢失2s的数据，而不是1s。
RDB持久化RDB持久化指的是在满足一定的触发条件时（在一个的时间间隔内执行修改命令达到一定的数量，或者手动执行SAVE和BGSAVE命令），对这个时间点的数据库所有键值对信息生成一个压缩文件dump.rdb，然后将旧的删除，进行替换。
执行流程实现原理是fork一个子进程，然后对键值对进行遍历，生成rdb文件，在生成过程中，父进程会继续处理客户端发送的请求，当父进程要对数据进行修改时，会对相关的内存页进行拷贝，修改的是拷贝后的数据。（也就是COPY ON WRITE，写时复制技术，就是当多个调用者同时请求同一个资源，如内存或磁盘上的数据存储，他们会共用同一个指向资源的指针，指向相同的资源，只有当一个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本给这个调用者，其他调用者还是使用最初的资源,在CopyOnWriteArrayList的实现中，也有用到，添加或者插入一个新元素时过程是，加锁，对原数组进行复制，然后添加新元素，然后替代旧数组，解锁）
