AspNet Core 下利用普罗米修斯+Grafana构建Metrics和服务器性能的监控

概述

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。该项目有非常活跃的社区和开发人员，目前是独立的开源项目，现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常也会搭配Prometheus进行监控。

prometheus大多数组件都是用Go编写的，他们可以非常轻松的基于二进制文件部署和构建

Prometheus的主要特点

自定义多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value标签组成)

内置PromQL是一种灵活的多维度查询语言

不依赖分布式存储; 支持单个服务器节点自治工作

基于HTTP的pull方式采集时序数据

可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)

可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器

内置简单实用的可视化图表及仪表盘

组件

(Prometheus server)最主要的就是Prometheus Server，它用来收集和存储时序数据

(client libraries) 客户端用来检测被监控的应用程序代码

(push gateway) 支持瞬时的网关推送处理

(*. exporters)包括对 HAProxy, StatsD, Graphite等的额外支持

（alertmanager）监控预警管理、以及各种工具

大量的支持工具

结构图



适用场景

Prometheus能够更好的记录数字类型的时序数据，它既可用于对服务器自身性能参数的监视，也适用于高度动态的面向各个服务的监视。在微服务的场景中，它对多维数据收集和查询的支持有很特殊的优势。

为可靠性而设计的Prometheus可以让您在宕机的时候快速诊断分析问题。每个Prometheus服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务，当基础结构的其他部分损坏时，您可以依赖它，并且不需要设置更多额外的基础结构来使用它。

不适用场景

Prometheus非常重视可靠性，即使在发生故障的情况下，你也可以查看有关系统中的可用统计信息，但是如果你需要百分之百精准统计（如：每次账单请求信息）对Prometheus而言是不适用的，因为收集的数据可能不够详细和完整。在这种情况下，最好使用其他系统来收集和分析数据，并使用Prometheus进行其余额外的监视。

安装node_exporter，系统性能指数收集（收集系统性能情况）

node_exporter 主要用于系统监控, 用 Golang 编写，其默认是9100端口,可以通过/metrics访问

下载文件

cd /tmp
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin

tar xvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
sudo cp node_exporter-0.17.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
sudo chown node_exporter:node_exporter /usr/local/bin/node_exporter

清理下载的文件和解压的文件夹

rm -rf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.17.0.linux-amd64

添加自启动服务 添加服务配置文件

sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

写入配置内容

[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=http://www.likecs.com/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

node_exporter收集性能点的配置

默认node_exporter会启动一些收集器，你也可以通过服务配置文件进行配置

比如：

ExecStart=http://www.likecs.com/usr/local/bin/node_exporter --collectors.enabled meminfo,hwmon,entropy

启动服务并配置自启动

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable node_exporter
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl status node_exporter

prometheus的安装 添加prometheus专用的用户名

sudo useradd --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin prometheus
sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter

添加prometheus的目录

sudo mkdir /etc/prometheus
sudo mkdir /var/lib/prometheus

文件夹授权

sudo chown prometheus:prometheus /etc/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /var/lib/prometheus

下载并解压prometheus

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.8.0/prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz
tar xfz prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz
cd cd prometheus-2.8.0.linux-amd64

拷贝可执行文件到/usr/local/bin

sudo cp ./prometheus /usr/local/bin/
sudo cp ./promtool /usr/local/bin/

授予文件权限

sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/promtool

拷贝目录

sudo cp -r ./console_libraries /etc/prometheus
sudo cp -r ./consoles /etc/prometheus

授权文件夹

sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/consoles
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/console_libraries

清理无用的下载文件和解压的文件夹

cd .. && rm -rf prometheus-*

创建Prometheus配置文件