ndo log 记录事务修改之前版本的数据信息，因此假如由于系统错误或者rollback操作而回滚的话可以根据undo log的信息来进行回滚到没被修改前的状态。
常见的SQL优化 数据准备: CREATE TABLE `emp` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(100) NOT NULL, `age` INT(3) NOT NULL, `salary` INT(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('1','Tom','25','2300'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('2','Jerry','30','3500'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('3','Luci','25','2800'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('4','Jay','36','3500'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('5','Tom2','21','2200'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('6','Jerry2','31','3300'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('7','Luci2','26','2700'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('8','Jay2','33','3500'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('9','Tom3','23','2400'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('10','Jerry3','32','3100'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('11','Luci3','26','2900'); INSERT INTO `emp` (`id`, `name`, `age`, `salary`) VALUES('12','Jay3','37','4500'); CREATE INDEX idx_emp_age_salary ON emp(age,salary); Order By优化第一种是通过对返回数据进行排序，也就是通常说的 filesort 排序，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。
第二种通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要额外排序，操作效率高。
多字段排序
了解了MySQL的排序方式，优化目标就清晰了：尽量减少额外的排序，通过索引直接返回有序数据。where 条件和Order by 使用相同的索引，并且Order By 的顺序和索引顺序相同， 并且Orderby 的字段都是升序，或者都是降序。否则肯定需要额外的操作，这样就会出现FileSort。
Filesort 的优化
通过创建合适的索引，能够减少 Filesort 的出现，但是在某些情况下，条件限制不能让Filesort消失，那就需要加快 Filesort的排序操作。对于Filesort ， MySQL 现在采用的是一次扫描算法：一次性取出满足条件的所有字段，然后在排序区 sort buffer 中排序后直接输出结果集。排序时内存开销较大，但是排序效率比两次扫描算法要高。
MySQL 通过比较系统变量 max_length_for_sort_data 的大小和Query语句取出的字段总大小， 来判定是否那种排序算法，如果max_length_for_sort_data 更大，那么使用第二种优化之后的算法；否则使用第一种。
可以适当提高 sort_buffer_size 和 max_length_for_sort_data 系统变量，来增大排序区的大小，提高排序的效率。
由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作，而且与ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作。当然，如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数，那么还需要一些聚合函数的计算。所以，在GROUP BY 的实现过程中，与 ORDER BY 一样也可以利用到索引。
如果查询包含 group by 但是用户想要避免排序结果的消耗， 则可以执行order by null 禁止排序。如下 ：
优化后