Java进阶专题(二十六) 数据库原理研究与优化 (8)

从上面的例子可以看出，第一个SQL语句需要进行"filesort"，而第二个SQL由于order by null 不需要进行 "filesort"， 而上文提过Filesort往往非常耗费时间。

limit优化

一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能。一个常见又非常头疼的问题就是 limit 5000000,10 ，此时需要MySQL排序前5000010 记录，仅仅返回5000000 - 5000010 的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大 。
limit分页操作, 越往后, 性能越低

优化方案：

--可以通过只查主键,再通过关联主键查询结果再查询出具体行数据 select * from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id limit 9000000,1) a where t.id = a.id;

count优化

在很多的业务系统中，都需要考虑进行分页操作，但是当我们执行分页操作时，都需要进行一次count操作，求取总记录数，如果数据库表的数据量大，在InnoDB引擎中，执行count操作的性能是比较低的，需要遍历全表数据，对计数进行累加。
优化方案：
①. 在大数据量的查询中，只查询数据， 而不展示总记录数 ；
②. 通过缓存redis维护一个表的计数，来记录数据库表的总记录数，在执行插入/删除时，需要动态更新；但是这种带where条件的就没法子了。
③. 在数据库表中定义一个大数据量的计数表，在执行插入/删除时，需要动态更新。同上一样无法带where条件。