在前一篇文章中我介绍了如何使用 Faster-RCNN 模型实现识别人脸位置与是否戴口罩，这一篇我将介绍如何改进模型的精度，并且介绍如何支持视频识别。过去的文章我基本上都只介绍模型的实现原理与使用例子，没有过度追求精确率，这是为了让读者抛开细节理解，但实际应用机器学习的时候我们还是需要对模型作出各种修改以达到更好的结果。本篇文章就是改进对象识别模型的例子，这个例子使用的方法不一定适用于其他场景，但应该可以给你带来一些启发
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机器学习入门技术点：
写给程序员的机器学习入门 (十 补充) - 对象识别 Faster-RCNN - 改进识别人脸位置与是否戴口罩的模型
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