关于cluster-singleton我在前面的博文已经介绍过，在这篇我想回顾一下它的作用和使用方法。首先，cluster-singleton就是集群某个节点上的一个actor。任何时间在集群内保证只会有一个这种actor的实例。它可以是在任何节点上，具体位置由akka-cluster系统的leader节点根据一定规则选定。当cluster-singleton所处的节点停止运作时leader会选择另一个节点，然后系统会将cluster-singleton迁移到新的节点上来保证集群中一定有一个活着的cluster-singleton实例，不过值得注意的是迁移的actor会丢失它的内部状态。在编程实践中常常会需要保证一项程序功能只能由唯一的actor来运行的情况，比如我们需要保证某种运算的顺序，这时在集群环境里就可以使用cluster-singleton了。下面是cluster-singleton可能的一些使用场景：
1、在集群中的一个单点运算决策角色，或者是集群各节点交互运算的协调角色
2、集群与外界软件唯一的接口点
3、单一主角，多个从属
4、中央命名机制，或者中央路由逻辑
cluster-singleton的工作原理是：在集群的所有节点上都部署一个能产生、启动某singleton类型的ClusterSingletonManager，这样可以保证singleton可以迁移到任何节点。集群中的leader节点动态决定singleton的具体生存节点并指示该节点上的ClusterSingletonManager创建singleton实例。其它actor与singleton的交互是通过这个singleton类型的ClusterSingletonProxy进行的，这是cluster系统提供的一项与singleton交互的渠道服务，在需要接触singleton时可以创建ClusterSingletonProxy实例，然后把它当作目标发送操作消息，这样就可以保证cluster-singleton的位置透明特性了。
下面我们就用个简单的例子来示范cluster-singleton的使用看看它的唯一性和自动迁移特点：
构建一个简单的actor：
class SingletonActor extends Actor with ActorLogging { import SingletonActor._ import akka.cluster._ override def receive: Receive = { case Greeting(msg) => log.info("*********got {} from {}********", msg, sender().path.address) case Relocate => log.info("*********I'll move from {}********", self.path.address) val cluster = Cluster(context.system) cluster.leave(cluster.selfAddress) case Die => log.info("*******I'm shutting down ... ********") self ! PoisonPill } }