Bloomfilter运行在一台机器的内存上，不方便持久化（机器down掉就什么都没啦），也不方便分布式程序的统一去重。我们可以将数据进行持久化，这样就克服了down机的问题，常见的持久化方法包括持久化到本地磁盘或结合Redis进行持久化。本文主要介绍持久化到本地的操作。
关于BloomFilter的基本原理、jar包及入门Demo，请参考我的博客：布隆过滤器
数据持久化 import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import com.google.common.hash.BloomFilter; import com.google.common.hash.Funnels; public class Demo1 { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { BloomFilter<Integer> filter = BloomFilter.create( Funnels.integerFunnel(), 500, 0.01); //导入数据到filter for(int i = 0; i < 100; i++ ) { filter.put(i); } //数据持久化到本地 File f= new File("d:" + File.separator + "test2"); OutputStream out = null; out = new FileOutputStream(f); try { filter.writeTo(out); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //测试验证 for(int i = 0 ; i < 10; i++) { boolean result = filter.mightContain(i); if(result) { System.out.println("i = " + i + " " + result); } } } } 读取持久化数据 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import com.google.common.hash.BloomFilter; import com.google.common.hash.Funnels; public class Demo2 { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { BloomFilter<Integer> filter = BloomFilter.create( Funnels.integerFunnel(), 500, 0.01); //将之前持久化的数据加载到Filter File f= new File("d:" + File.separator + "test2") ; InputStream in = null; in = new FileInputStream(f); try { filter = BloomFilter.readFrom(in,Funnels.integerFunnel()); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //测试验证 for(int i = 0 ; i < 10; i++) { boolean result = filter.mightContain(i); if(result) { System.out.println("i = " + i + " " + result); } } } } Demo数目 Demo1：初始化filter对象，并导入测试数据，然后结合writeTo()方法将数据持久化到本地磁盘； Demo1：初始化filter对象，读取Demo1持久化到磁盘的数据，然后将数据导入到filter； 测试验证：Demo1和Demo2都对创建后的filter进行了测试验证。 更多参考基于Redis的Bloomfilter去重（附代码）
布隆过滤器
Guava学习笔记：Google Guava 类库简介