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讲真，辅助驾驶系统的可用性非常高。诸多特斯拉车主已经尝试过在早高峰把车开上北京的二环，打开辅助驾驶，闭目养身半小时之后再切换成手动模式驶离主路。
然而，可用性和可靠性在某些特殊的时刻，并不那么协调。
【因为辅助驾驶导致严重事故的特斯拉】
这辆特斯拉生前的最后一刻，正是开启了辅助驾驶模式，据说，系统把横在前方的纯白色卡车识别为了远方的大楼或广告牌。
【特斯拉事故示意图】
而就在前两天，中国特斯拉自动驾驶的“首撞”也发生在北京北五环上。
频发的撞车事故至少说明一点，那就是辅助驾驶系统还有诸多设计缺陷。而来自中国的黑客们，用实际的攻击测试，证明了辅助驾驶系统远不是“偶尔失灵”这么简单。稍不留意，它就可能被人利用，有计划地发起各种“惨烈”的攻击。
【闫琛（画左）&刘健皓（画右）】
刘健皓，360汽车信息安全团队负责人，中国特斯拉破解第一人；闫琛，浙江大学博士，智能系统安全实验室成员，著名的汽车黑客。正是他们带领团队全球首次用实车实现攻击特斯拉自动驾驶系统。
刘健皓为雷锋网详细介绍了特斯拉辅助驾驶系统的工作原理。
【汽车自动驾驶系统所用到的所有传感器，包括远距离雷达、超声波传感器、可见光传感器、激光雷达。其测量范围，精准度和有效距离各有优劣，一般组合使用。】
特斯拉的眼睛：各类传感器
辅助驾驶实现的首要一点就是：认清周围的环境。
为了实现这一点，特斯拉选用了三种不同的“眼睛”：
【毫米波雷达】
毫米波雷达：
特斯拉装配的雷达，频率高达77GHz，这个超高频段的技术，曾经作为美国军方的保密技术，禁止对华出售。两颗雷达分别被安装在特斯拉的前后，用以探测前后方远距离的障碍物，可以识别最远达到150米的障碍物。
【超声波传感器和在车上的位置】
超声波传感器：
特斯拉周身布满12玫超声波传感器，用以感知车身周围大概五米范围的障碍物。
【高清摄像头在特斯拉上的位置和显示效果】
高清摄像头：
这是特斯拉的诸多“眼睛”中唯一可以识别可见光的。摄像头被放置在汽车前后，用以识别车道线和限速、禁行一类的道路标志。
刘健皓说，辅助驾驶系统就是根据这些传感器采集的数据，通过自动驾驶的算法，实现规划路径和自动巡航等所有功能。
他和闫琛的攻击思路非常清晰：只要黑掉这些传感器，让数据的错误进入系统，就一定会产生严重攻击效果。
通俗来说，就是“催眠”特斯拉。让这部世界上最先进的自动驾驶汽车进入可怕的“梦魇”状态。
【特斯拉车身上所有传感器的位置（蓝色为毫米波雷达，灰色为摄像头，红色为超声波传感器）】
干掉超声波传感器
由于超声波传感器主要分布在车身周围，而且主要用来判断近距离物体的信息。所以在实际应用中，它们的主要作用是感知附近有没有障碍物向自己靠拢，从而向相反方向进行规避。
闫琛告诉雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)：
经过逆向研究，我们发现特斯拉使用的超声波传感器发射的波长为 40Khz，而这种波长的超声波在现实世界里并不常见。例如摇动钥匙串或者大卡车制动的时候，都会发出这样的超声波。