R 脚本读取汇总 Excel 表格数据

R 脚本读取汇总 Excel 表格数据

主要用到了 xlsx 和 rJava 包，打开 Excel 文件，读取各表格数据，再写入到汇总表。

下图为处理前的原始数据表格：

下图为处理后的数据：

代码实现

安装&加载包的函数实现。installed.packages() 函数获取所有已安装的包，用以排除已安装的包。install.packages() 函数安装指定的包。library() 加载引入包。

loadLibrary <- function(pkgs) { uninstalledPkgs <- pkgs[!(pkgs %in% installed.packages()[, "Package"])] if (length(uninstalledPkgs)) { install.packages(uninstalledPkgs) } for (pkg in pkgs) { library(pkg, character.only = TRUE, quietly = TRUE) } }

自定义设置。涉及表格文件路径、汇总表名等。

setwd("/path/to/work/dir") # 工作目录 fileName = "summary_sheet_demo.xlsx" # 处理的表格文件 summaryName = "汇总" # 汇总的 sheet 表名 summarySheet = FALSE # 对象变量、忽略 startRow = 2 # 汇总表中操作起始行

设置 CRAN 源。官方默认源可能比较慢，所以选择国内的源很重要。此处选择了清华 CRAN 源，其他的可参考 CRAN Mirrors。

options(repos = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")

加载依赖包。用到了上述写的安装加载包的函数。

loadLibrary(c("xlsx", "rJava"))

打开工作表。loadWorkbook() 打开指定路径的表格文件，并加载到工作簿对象中。

wb <- loadWorkbook(fileName)

遍历查询&汇总数据。

# 获取所有表格 sheets <- getSheets(wb) # 循环所有表格，找出需要写入的表 for (sheet in sheets) { sheetName <- sheet$getSheetName() if (sheetName == summaryName) { summarySheet <- sheet } } if (summarySheet == FALSE) { stop(paste("表:", summaryName, "未找到")) } # 指定Date格式(此处可忽略) # options(xlsx.date.format='yyyy/MM/dd') # 遍历所有表格 for (sheet in sheets) { # 过滤掉需写入的表 sheetName <- sheet$getSheetName() if (sheetName == summaryName) { next } # 获取表格【内容行数】 rowNum <- sheet$getLastRowNum() print(paste("表名:", sheetName, "总共:", rowNum, "行,", sep = " ")) # 读取表格内容 参数 colClasses 指定每列的类型(实际是指定处理该列的类/对象) data <- read.xlsx2(fileName, sheetName = sheetName, header = FALSE, startRow = 2, colClasses = c("character", "Date", "integer", "integer", rep("numeric", 2), "integer")) print(data) # 将表格内容写入汇总的那张表 addDataFrame(data, summarySheet, col.names = FALSE, row.names = FALSE, startRow = startRow) # 累加行数 startRow <- startRow + rowNum }

把对象内容写入文件中保存。

saveWorkbook(wb, fileName) 完整代码 # 包加载/安装包 loadLibrary <- function(pkgs) { uninstalledPkgs <- pkgs[!(pkgs %in% installed.packages()[, "Package"])] if (length(uninstalledPkgs)) { install.packages(uninstalledPkgs) } for (pkg in pkgs) { library(pkg, character.only = TRUE, quietly = TRUE) } } # 自定义配置 setwd("/path/to/work/dir") # 工作目录 fileName = "summary_sheet_demo.xlsx" # 处理的表格文件 summaryName = "汇总" # 汇总的 sheet 表名 summarySheet = FALSE # 对象变量、忽略 startRow = 2 # 汇总表中操作起始行 # 设置CRAN options(repos = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/") # 加载依赖包 loadLibrary(c("xlsx", "rJava")) # 打开Excel表格 wb <- loadWorkbook(fileName) # 获取所有表格 sheets <- getSheets(wb) # 循环所有表格，找出需要写入的表 for (sheet in sheets) { sheetName <- sheet$getSheetName() if (sheetName == summaryName) { summarySheet <- sheet } } if (summarySheet == FALSE) { stop(paste("表:", summaryName, "未找到")) } # 指定Date格式(此处可忽略) # options(xlsx.date.format='yyyy/MM/dd') # 遍历所有表格 for (sheet in sheets) { # 过滤掉需写入的表 sheetName <- sheet$getSheetName() if (sheetName == summaryName) { next } # 获取表格【内容行数】 rowNum <- sheet$getLastRowNum() print(paste("表名:", sheetName, "总共:", rowNum, "行,", sep = " ")) # 读取表格内容 参数 colClasses 指定每列的类型(实际是指定处理该列的类/对象) data <- read.xlsx2(fileName, sheetName = sheetName, header = FALSE, startRow = 2, colClasses = c("character", "Date", "integer", "integer", rep("numeric", 2), "integer")) print(data) # 将表格内容写入汇总的那张表 addDataFrame(data, summarySheet, col.names = FALSE, row.names = FALSE, startRow = startRow) # 累加行数 startRow <- startRow + rowNum } # 最后需要把对象内容写入文件中 saveWorkbook(wb, fileName) 表格附件

summary_sheet_demo.xlsx

原文地址: https://shockerli.net/post/r-script-to-read-summary-excel/