机器学习知识总结——模型评估标准之混淆矩阵

模型评估标准 混淆矩阵 预测值=1 预测值=0
真实值=1   TP   FN  
真实值=0   FP   TN  

TP=True Postive=真阳性;FP=False Positive=假阳性

TN = True Negative=假阴性;FN=False Negative=假阴性

什么是查准率/精确率

\[Precision=\frac{TP}{TP+FP} \]