随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。
在Spring Boot中对于缓存的支持，提供了一系列的自动化配置，使我们可以非常方便的使用缓存。下面我们通过一个简单的例子来展示，我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的。
快速入门下面我们将使用使用Spring Data JPA访问MySQL一文的案例为基础。这个案例中包含了使用Spring Data JPA访问User数据的操作，利用这个基础，我们为其添加缓存，来减少对数据库的IO，以达到访问加速的作用。如果您还不熟悉如何实现对MySQL的读写操作，那么建议先阅读前文，完成这个基础案例的编写。
先简单回顾下这个案例的基础内容：
User实体的定义
@Entity @Data @NoArgsConstructor public class User { @Id @GeneratedValue private Long id; private String name; private Integer age; public User(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } }User实体的数据访问实现
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); User findByNameAndAge(String name, Integer age); @Query("from User u where u.name=:name") User findUser(@Param("name") String name); }为了更好的理解缓存，我们先对该工程做一些简单的改造。
application.properties文件中新增spring.jpa.show-sql=true，开启hibernate对sql语句的打印。如果是1.x版本，使用spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true参数。
修改单元测试类，插入User表一条用户名为AAA，年龄为10的数据。并通过findByName函数完成两次查询，具体代码如下：
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class Chapter51ApplicationTests { @Autowired private UserRepository userRepository; @Test public void test() throws Exception { // 创建1条记录 userRepository.save(new User("AAA", 10)); User u1 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge()); User u2 = userRepository.findByName("AAA"); System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge()); } }在没有加入缓存之前，我们可以先执行一下这个案例，可以看到如下的日志：
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第一次查询：10 Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第二次查询：10两次findByName查询都执行了两次SQL，都是对MySQL数据库的查询。
引入缓存第一步：在pom.xml中引入cache依赖，添加如下内容：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>第二步：在Spring Boot主类中增加@EnableCaching注解开启缓存功能，如下：
@EnableCaching @SpringBootApplication public class Chapter51Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Chapter51Application.class, args); } }第三步：在数据访问接口中，增加缓存配置注解，如：
@CacheConfig(cacheNames = "users") public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { @Cacheable User findByName(String name); }第四步：再来执行以下单元测试，可以在控制台中输出了下面的内容
Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?) Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=? 第一次查询：10 第二次查询：10到这里，我们可以看到，在调用第二次findByName函数时，没有再执行select语句，也就直接减少了一次数据库的读取操作。
为了可以更好的观察，缓存的存储，我们可以在单元测试中注入CacheManager。
@Autowired private CacheManager cacheManager;使用debug模式运行单元测试，观察CacheManager中的缓存集users以及其中的User对象的缓存加深理解。
可以看到，在第一次调用findByName函数之后，CacheManager将这个查询结果保存了下来，所以在第二次访问的时候，就能匹配上而不需要再访问数据库了。
Cache配置注解详解回过头来我们再来看这里使用到的两个注解分别作了什么事情：
@CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。