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什么是协程协程是在单核CPU场景中发展出来的概念，是非抢占的的多任务编程组件，并提供了挂起和恢复的执行接口。通过挂起和恢复多个任务，实现在单个CPU上交叉处理多个任务的并发功能。
有一个更具象的说法，如果大家看过阮一峰的进程与线程的解释，那么对于协程，我们可以理解为是工人的最小组成部分。
就好像人类同时做很多事情其实也是一种并发的现象，并没有真正的一心二用，只是很快的切换工作焦点。和协程异曲同工。
任务调度线程是什么？要理解这个概念，需要先了解一下操作系统的一些相关概念。大部分操作系统(如Windows、Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式。
在一个进程中，当一个线程任务执行几毫秒后，会由操作系统的内核（负责管理各个任务）进行调度，通过硬件的计数器中断处理器，让该线程强制暂停并将该线程的寄存器放入内存中，通过查看线程列表决定接下来执行哪一个线程，并从内存中恢复该线程的寄存器，最后恢复该线程的执行，从而去执行下一个任务。
上述过程中，任务执行的那一小段时间叫做时间片，任务正在执行时的状态叫运行状态，被暂停的线程任务状态叫做就绪状态，意为等待下一个属于它的时间片的到来。
这种方式保证了每个线程轮流执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发(别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单，就是一句话：多个任务同时执行)。多任务运行过程的示意图如下：
这里就得比较下线程和协程了。
线程可以让开发者们充分用CPU多核计算资源，但是也引入了一些问题：
锁竞争
如果多个线程在某个锁上发生竞争，将导致多个线程无法充分的并发执行，此外过度竞争还会导致线程频繁的发生上下文切换，这个锁将成为系统性能的瓶颈
线程不能太多
超过CPU核数后，多余的线程只能等待时机去抢占CPU资源。在高并发场景，如云计算，会成为瓶颈。
线程切换成本高，并且创造过多线程会导致OOM(堆空间内存溢出)
而协程就在一定程度上解决了部分问题：
不使用锁
协程属于线程内，即单核上的并发，每个人物都可以看做原子任务，不需要锁介入。
海量协程
协程每个任务站的占用空间小，一个进程内包含n个线程，线程又可以包含n个协程，所以理论上可创造海量的协程
无需切换
不像进程和线程，协程由程序控制(也就是用户)，不需要系统切换，成本低
给我的感觉就是在线程上有分了一层子集，是不是有点类似动态规划划分子问题的感觉？直到这的大问题变成一个原子操作，不可拆分。那应该就是最简单的任务，也就是我们想要的。
javascript与协程我们知道v8执行js代码是单线程的，通过上面的介绍，协程是非常适合于单线程的，可以在单线程的不同执行栈中来回切换，并且消耗要更小，性能要更好。
为了实现generators和协程es6引入了yield关键字，也就是产出或者暂停的意思，可以随时暂停正在执行的函数，并保存当前函数的上下文环境。
不过由于不能指定让步的协程，只能让步给生成器(迭代器)的调用者，所以也称为非对称协程。
现在市面上主要有两种协程的实现，一种是伪·协程，一种是真·协程。
伪·协程
其实还是利用的回调函数，比如co，对js原有的事件循环没有影响
真·协程
比较著名的是node-fibers，但是如果阻塞掉了当前执行的协程，是会阻塞掉主线程的，也就是说，及时加入了协程，js还是单线的，也是时间分片的概念: 同一时间只有一个协程在运行，在协程挂起和执行期间，v8将当前环境保存，然后用对应协程的栈来填充主执行栈。
换句话说，只有所有协程都被挂起或运行结束，才能去任务队列找回调\异步任务。
也就是说真·协程对事件循环是有影响的。
或许了解一下nodejs实现协程源码会更有帮助，但鄙人还未涉猎，这里有篇文章，可以借鉴的查看一下
generator的三个关键点对于一些不怎么接触generator的朋友，建议记住下面三条概念，即可游刃有余的写出generator
next将yield后面的表达式结果作为value
// 下面代码中的的something会作为next方法返回对象中的value function* fn () { yield something; }