1.深度优先遍历（DFS）
图的深度优先遍历本质上是一棵树的前序遍历（即先遍历自身，然后遍历其左子树，再遍历右子树），总之图的深度优先遍历是一个递归的过程。
如下图所示，左图是一个图，右图是图的深度优先遍历过程。我们假设从顶点A开始遍历，A被标记后，A面前有两个顶点B和F可以选择，我们该选择哪个呢？这里我们可以假设每次都选择最右边的顶点，因此我们选择B顶点，B被标记后，紧接着有C、I、G三个顶点可选择（如右图的B节点下有三个子节点C、I、G），还按照最右边原则，我们选择C顶点进行遍历。
以此类推遍历到H顶点时（参考右图），我们发现到F顶点时，其最右边的A顶点已经被标记过，因此选择第二右的G顶点。到顶点H时，我们发现H后面的D和E顶点都已经被我们标记过，现在已经无路可走，但此时并没有结束，因为还有个I顶点还没有被遍历，这时候我们就要回溯，就好像树的前序遍历一样，左子树遍历完会回溯到root节点，接着遍历其右子树。我们从H顶点回溯到G顶点，检查G的三个顶点B、D、H是否有没有被遍历的，发现都已经被遍历，那么我们继续往上回溯，发现回溯到D顶点时，与其相连的四个顶点中，I顶点没有被遍历，接着就遍历I顶点，遍历完后继续回溯，知道回溯到最初的A顶点，算法结束。
