本文汇总了全球范围内提供基于Web服务的人脸检测和识别的API，便于网络中快速部署和人脸相关的一些应用。
1：从How-old的火爆说起最开始，网站的开发者只是给一个几百人的群发送email，请他们试用一下并给一些反馈，本来期望至少有50人会响应，结果几个小时内超过了35000人试用，于是他们shocked。试想一下，如果一个本不知名的网站，由于类似功能开发合理，打动了消费者，那可以带来非常多的用户。
他们总结这主要得益于3点：1）利用 Project Oxford 识别图片中人物的性别和年龄信息。2）使用Azure Event Hubs收集数据，利用 Azure Stream Analytics 处理数据，获取上述数据的实时深入信息，例如10s内的性别统计。3）使用PowerBI 创建实时显示上述结果的仪表板。总结最后一句，整合能力真的很重要。
之后的全民都见证了How Old的火爆程度，曾经湖南卫视的一期快乐大本营，专门用how-old软件，各位主持人和嘉宾做不同的表情，从而来比拼谁的年龄小，这款API无疑大大增加了大家的娱乐生活。
具体可以参考背景介绍：Fun with ML, Stream Analytics and PowerBI – Observing Virality in Real Time
2：基于Web服务的人脸检测和识别的API