SVM支持向量机详解 (7)

b-1_21_bew.gif

对比上式,显然有

bbig.gif

同样对于α2=C对应的样本点有:

b2121221.gif

x2强行设为支持向量时,可利用公式(11.2)计算出

b-2_new.gif

,此时有:

可以导出:

b_2_goal.gif

综上所述,对应情形一、情形二时,bgoal一定是

b-2_new.gif

b-1_new.gif

之间的某个值,或者说

b-2_new.gif

b-1_new.gif

之间值都满足KKT条件,在这种场景下通常取b得值为两者平均数:

bgoal.gif

至此,就分析完SMO算法主要过程,下面代码利用SMO实现SVM分类功能:

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