近来天气逐渐转凉，但百度 AI 用技术赋能各行各业的热情依然火热！今天就来给大家盘点一下百度 EasyDL 定制化图像训练平台又有哪些新的合作案例、帮助解决了哪些行业痛点吧。
百度 EasyDL 定制化图像训练平台利用百度领先的深度学习技术，结合 PaddlePaddle 深度学习框架构建而成，零算法基础也可在线可视化操作训练，获得业务定制模型。目前已经支持图像分类、物体检测、声音分类三类模型定制。
① 藏区福音：寄生虫虫卵识别
今年的百度世界大会上，李彦宏宣布向500个贫困县医疗点捐赠 AI 眼底筛查一体机，并表示“生命健康人人平等，每个人都能用 AI 的技术来守护他的健康。”同样身处偏远地区的援藏医生陈静飞一定特别认同这句话。
藏地牧区是寄生虫病高发地区，但地广人稀且检验人员缺乏，牧民常常要奔波数百公里去医院检查。陈医生运用百度的定制化训练与服务平台 EasyDL 进行显微镜下寄生虫虫卵识别，辅助检验人员进行相关诊断。目前模型已经在临床进行小范围试点，临床测试准确率达97%。
② AI 无国界：美国超市安防
藏区并非百度 AI 触达的最远距离，在美国纽约、新泽西、宾夕法尼亚等七个州的160个超市为了监测购物车下面是否有未付款商品，部署了总计约1600个智能摄像头。这些摄像头被 Checkpoint 通过百度 EasyDL 定制化训练，能准确对购物车下层的物品进行判断，一旦识别出未结算商品时，收银员就会实时收到提醒。大大提升了结账效率，也帮助超市降低了运营成本和商品损耗。
③ 电网运维：输电线路外部隐患识别
在本次世界大会上亮相的“无人自主挖掘机”成功吸引了现场相当一部分眼球，其实挖掘机、大吊车这些早就已经被 EasyDL “盯”上了。
佛山供电局负责佛山全市五区的安全供电、电网建设和供用电服务工作，供电局管辖内，输电线路约4500公里，16000余基杆塔单元，线路附近易发生外力破坏的施工点有300余处。主要隐患就是电线下方的桩机、吊车、挖掘机这样的大型机车。
供电局输电管理所将存在桩机、吊车、挖掘机、运货运水泥大型车的现场隐患图像，共1000张，使用百度 EasyDL 定制化训练和服务平台进行训练，经过3个月的训练，更新了10个版本，最终获得“输电线路外部隐患识别”模型。目前识别准确率达到80%，超出预期，并且以2-3周更新一次模型的频率持续训练，准确率在不断提升。
④ 水上物流：快速识别空满载
EasyDL 的“火眼金睛”不光可以一眼认出存在隐患的大吊车，还能在水上快速识别货船的空满载情况。
易航 oTMS 的船舶是在长江上航行，智能硬件拍摄的照片清晰程度不一，如：阴雨天气情况、树木阴影、照片里其他船舶的干扰、船体舱内干湿程度、货物的种类颜色等都会对空满载的识别造成影响，进而导致识别率降低。
通过接入百度 EasyDL 定制化训练和服务平台进行智能学习、训练后，快速识别船舶空满载状态实时记录到服务端数据库，测试结果空满载识别的准确率高达100%，远超易航 oTMS 的预期。
⑤ 销售培训：汽车零部件图像识别