[阿里DIN] 深度兴趣网络源码分析 之 如何建模用户序列

Deep Interest Network（DIN）是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。其针对电子商务领域（e-commerce industry）的CTR预估，重点在于充分利用/挖掘用户历史行为数据中的信息。本系列文章通过解读论文以及源码，顺便梳理一些深度学习相关概念和TensorFlow的实现。本文是第二篇，将分析如何产生训练数据，建模用户序列。