除了系统化看书学习以外，我最希望的是尽快上手编码、训练模型，动手必须有IDE工具的支撑，我不太适应公有云的IDE，但是又希望使用公有云的强大的计算资源，所以我希望能有工具，帮助完成本地IDE能够与公有云平台联动，我讲一个已经实现的案例--如何使用PyCharm与ModelArts公有云服务联动开发，快速且充分地利用云端GPU计算资源。
这里我连接的是某花厂公有云AI平台。我们实际上使用一个PyCharm ToolKit工具来帮助建立从本地PyCharm IDE到ModelArts的连接通道，本案例我使用MXNet实现手写数字图像识别应用的示例，在本地快速完成代码编写，发布到ModelArts公有云完成模型的训练和模型生成，生成的模型可以进一步快速进行部署（本文没有覆盖该步骤）。安装ToolKit前需要先安装2019.2版本（目前ToolKit仅适配该版本）的PyCharm，下载地址是：https://download.jetbrains.com/python/PyCharm-professional-2019.2.exe?_ga=2.11170941.815358500.1587189937-686177363.1586569505
需要注意，如果已经安装了高版本的PyCharm，需要首先卸载（自动）已安装的PyCharm：
下载一个工具PyCharm-ToolKit-PC-2019.2-HEC-1.3.0.zip，连接本地IDE与云之间的链路：https://www.jetbrains.com/PyCharm/download/other.html
接着回到PyCharm IDE，打开Settings：
找到Plugins，选择一个插件：
重启后看到如下界面：
然后我们需要去华为云申明OBS的秘钥：
短信验证码注册成功后，请务必把csv文件保存到本机。回到PyCharm IDE：
注意，需要你重新点击edit credential按钮，退出后就能看到打钩了。
这样我们就完成了PyCharm IDE与ModelArts的对接工作，进入下一步，实际训练一个模型。首先，下载手写字的数据集，下载链接如下：https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Mnist-Data-Set/archiver/Mnist-Data-Set.zip，登录华为云上传OBS：
创建完毕文件夹后，接着在PyCharm打开工程，填写参数，可以参考ModelArts训练模型时填写的参数：