Prometheus是CNCF的一个开源项目，Google BorgMon监控系统的开源版本，是一个系统和服务的监控系统。周期性采集metrics指标，匹配规则和展示结果，以及触发某些条件的告警发送。
特点
Prometheus主要区别于其他监控系统的特点是：
多维度数据模型（时序数据是由指标名字和kv结构的维度定义）
灵活的查询语言（PromQL）
不依赖分布式存储。每个server是一个自治的节点。
通过HTTP拉取收集时序数据，同时提供push gateway供用户主动推送数据，主要用于短生命周期的job。
通过静态配置或服务发现来发现目标对象
支持多种多样的出图和展示方式，例如自带的Web UI和Grafana等。
支持水平扩容
架构组件
Prometheus生态系统由多个组件组成，其中大部分是可选的组件。
Prometheus Server 负责收集和存储时序数据。提供PromQL查询语言的支持。
Pushgateway 支持短生命周期的任务推送结果数据。
Exporter 采集组件的总称，是Prometheus生态系统中的Agent。
Altermanager 处理告警。
客户端SDK 官方提供的SDK支持的语言由go，java，python等多种语言。
绝大部分Prometheus的组件都是用golang编写，使得Prometheus 组件容易编译和部署。（二进制没有依赖）
工作流程
从架构图中可以看出，Prometheus Server 周期性的拉取从配置文件或者服务发现获取到的目标数据，每个目标需要通过HTTP接口暴露数据。Prometheus Server通过一定的规则汇总和记录时序数据到本地数据库。将符合检测条件的告警数据推送给Altermanager，Altermanager通过配置的通知方式发送告警。Web UI 或者Grafana通过PromQL查询Prometheus Server中的数据绘图展示。
适用的场景
Prometheus在记录纯数字的时序数据方面表现得非常好。既适用于机器的性能数据，也适用于服务的监控数据。对于微服务，Prometheus的多维度收集和查询语言也是非常强大。
不适用的场景
Promethus的价值在于它的可靠性。Prometheus不适用于对统计或分析数据100%准确要求的场景。
部署实战
下面我会通过Docker Compose的方式部署整个Prometheus监控系统和Grafana展示数据。如果对Docker Compose还不熟悉的朋友，可以先查看我之前的介绍文章。
Prometheus的docker-compose.yml基于github的开源仓库修改。docker-compose.yml内容如下：
version: '3.1' volumes: prometheus_data: {} grafana_data: {} services: prometheus: image: prom/prometheus:v2.1.0 volumes: - ./prometheus/:/etc/prometheus/ - prometheus_data:/prometheus command: - '--config.file=http://www.likecs.com/etc/prometheus/prometheus.yml' - '--storage.tsdb.path=http://www.likecs.com/prometheus' - '--web.console.libraries=http://www.likecs.com/usr/share/prometheus/console_libraries' - '--web.console.templates=http://www.likecs.com/usr/share/prometheus/consoles' ports: - 9090:9090 restart: always node-exporter: image: prom/node-exporter volumes: - /proc:/host/proc:ro - /sys:/host/sys:ro - /:/rootfs:ro command: - '--path.procfs=http://www.likecs.com/host/proc' - '--path.sysfs=http://www.likecs.com/host/sys' - --collector.filesystem.ignored-mount-points - "^/(sys|proc|dev|host|etc|rootfs/var/lib/docker/containers|rootfs/var/lib/docker/overlay2|rootfs/run/docker/netns|rootfs/var/lib/docker/aufs)($$|/)" ports: - 9100:9100 restart: always alertmanager: image: prom/alertmanager volumes: - ./alertmanager/:/etc/alertmanager/ ports: - 9093:9093 restart: always command: - '--config.file=http://www.likecs.com/etc/alertmanager/config.yml' - '--storage.path=http://www.likecs.com/alertmanager' grafana: image: grafana/grafana user: "104" ports: - 3000:3000 depends_on: - prometheus volumes: - grafana_data:/var/lib/grafana - ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/ env_file: - ./grafana/config.monitoring restart: always