如果编写一个较大的程序，我们并不真的想在顶层将其组织为一个个独立文件的大型集合。本节对包（package）进行介绍。
模块任何一个 Python 源文件称为一个模块（module）。
# foo.py def grok(a): ... def spam(b): ...一条 import 语句加载并执行 一个模块。
# program.py import foo a = foo.grok(2) b = foo.spam('Hello') ... 包 vs 模块对于较大的代码集合，通常将模块组织到包中。
# From this pcost.py report.py fileparse.py # To this porty/ __init__.py pcost.py report.py fileparse.py首先，选择一个名字并用该名字创建顶级目录。如上述的 porty （显然，第一步最重要的是选择名字）。
接着，添加 __init__.py 文件到该目录中。__init__.py 文件可以是一个空文件。
最后，把源文件放到该目录中。
使用包包用作导入的命名空间。
这意味着现在有了多级导入。
import porty.report port = porty.report.read_portfolio('port.csv')导入语句还有其它变体：
from porty import report port = report.read_portfolio('portfolio.csv') from porty.report import read_portfolio port = read_portfolio('portfolio.csv') 两个问题这种方法存在两个主要的问题：
同一包内不同文件之间的导入无效。
包中的主脚本无效。
因此，基本上一切导入都是无效的，但是，除此之外，程序还是可以工作的。
问题：导入现在，在导入的时候，同一包内的不同文件之间的导入必须包含包名。请记住这个结构：
porty/ __init__.py pcost.py report.py fileparse.py根据上述规则（同一包内的不同文件之间的导入必须包含包名）修改后的导入示例：
# report.py from porty import fileparse def read_portfolio(filename): return fileparse.parse_csv(...)所有的导入都是绝对的，而不是相对的。
# report.py import fileparse # BREAKS. fileparse not found ... 相对导入除了使用包名直接导入，还可以使用使用 . 引用当前的包。
# report.py from . import fileparse def read_portfolio(filename): return fileparse.parse_csv(...)语法:
from . import modname使用上述语法使得重命名包变得容易。
问题：主脚本将包内的子模块作为主脚本运行会导致程序中断：
bash $ python porty/pcost.py # BREAKS ...原因：你正在运行单个脚本，而 Python 不知道包的其余部分（sys.path 是错误的）。
所有的导入都会中断。要想解决这个问题，需要以不同的方式运行程序，可以使用 -m 选项。
bash $ python -m porty.pcost # WORKS ... __init__.py 文件该文件的主要目的是将模块组织在一起。
例如：
# porty/__init__.py from .pcost import portfolio_cost from .report import portfolio_report这使得导入的时候名字出现在顶层。
from porty import portfolio_cost portfolio_cost('portfolio.csv')而不是使用多级导入：
from porty import pcost pcost.portfolio_cost('portfolio.csv') 脚本的另一种解决方案如前所述，需要使用 -m package.module 运行包内的脚本。
bash % python3 -m porty.pcost portfolio.csv还有另一种选择：编写一个新的顶级脚本。
#!/usr/bin/env python3 # pcost.py import porty.pcost import sys porty.pcost.main(sys.argv)脚本位于包外面。目录结构如下：
pcost.py # top-level-script porty/ # package directory __init__.py pcost.py ... 应用结构代码组织和文件结构是应用程序可维护性的关键。
对于 Python 而言，没有“放之四海而皆准”的方法，但是一个适用于多种问题的结构就是这样：
porty-app/ README.txt script.py # SCRIPT porty/ # LIBRARY CODE __init__.py pcost.py report.py fileparse.py顶级 porty-app 目录是所有其他内容的容器——这些内容包括文档，顶级脚本，用例等。
同样，顶级脚本（如果有）需要放置在代码包之外（包的上一层）。
#!/usr/bin/env python3 # porty-app/script.py import sys import porty porty.report.main(sys.argv) 练习此时，我们有了一个包含多个程序的目录：
pcost.py # computes portfolio cost report.py # Makes a report ticker.py # Produce a real-time stock ticker同时，还有许多具有各种功能的支持模块：
stock.py # Stock class portfolio.py # Portfolio class fileparse.py # CSV parsing tableformat.py # Formatted tables follow.py # Follow a log file typedproperty.py # Typed class properties在本次练习中，我们将整理这些代码并将它们放入一个通用包中。
练习 9.1：创建一个简单的包请创建一个名为 porty 的目录并将上述所有的 Python 文件放入其中。另外，在 porty 目录中创建一个空的 __init__.py 文件。最后，文件目录看起来像这样：
porty/ __init__.py fileparse.py follow.py pcost.py portfolio.py report.py stock.py tableformat.py ticker.py typedproperty.py请将 porty 目录中的 __pycache__ 目录移除。该目录包含了之前预编译的 Python 模块。我们想重新开始。
尝试导入包中的几个模块：
>>> import porty.report >>> import porty.pcost >>> import porty.ticker