Dubbo在众多的微服务框架中脱颖而出，占据RPC服务框架的半壁江山，非常具有普适性，熟练掌握 Dubbo的应用技巧后深刻理解其内部实现原理，让大家能更好的掌控工作，助力职场，特别能让大家在面试中脱颖而出。
那Dubbo内部的设计理念，实现原理是什么呢？
本文将结合官方提供的3张图，从如下三个方面介绍其内部的核心实现、以及如何指导实践。
1、服务注册与发现机制Dubbo的服务注册与发现机制如下图所示：
在Dubbo中存在4类角色：
Registry
注册中心。
Consumer
服务调用者、消费端。
Provider
服务提供者。
Monitor
监控中心。
具体的交互流程包括如下关键步骤：
服务提供者在启动的时候向注册中心进行注册。
消息消费者在启动的时候向注册中心订阅指定服务，注册中心将以某种机制（推或拉）模式告知消费端服务提供者列表。
当服务提供者数量变化（服务提供者扩容、缩容、宕机等因素），注册中心需要以某种方式(推或拉)告知消费端，以便消费端进行正常的负载均衡。
服务提供者、服务消费者向监控中心汇报TPS等调用数据，以便监控中心进行可视化展示等。
Dubbo官方提供了多种注册中心，接下来将以使用最为普遍的Zookeeper进一步介绍注册中心的原理。
首先我们来看一下Zookeeper注册中心中的数据存储目录结构，从目录结构来窥探其实现机制。
Dubbo Zookeeper注册中心，其目录组织结构为 /dubbo/{ServiceName}，再每一个服务名称下会有4个目录：
providers
服务提供者列表。
consumers
消费者列表
routers
路由规则列表，关于一个服务可以设置多个路由规则。
configurators
动态配置条目。在Dubbo中可以在不重启消费者、服务提供者的前提下动态修改服务提供者、服务消费者的配置，例如修改线程的数量，超时时间等参数。
基于Zookeeper注册中心的实现细节如下：
服务提供者启动时会向注册中心注册，主要是在对应服务的providers目录下增加一条记录(临时节点)，同时监听 configurators节点。
服务消费者启动时会向注册中心订阅，主要是在对应服务的consumers目录下增加一条记录(临时节点)，同时监听 configurators、routers 目录。
由于当有新的服务提供者上线后 providers 目录会增加一条记录，消费者能立马收到一个服务提供者列表变化的通知，得以将最新的服务提供者列表推送给服务调用方(消费端)；如果一个服务提供者宕机，由于创建的节点是临时节点，Zookeeper会将该节点移除，同样会触发事件，消费端得知最新的服务提供者列表，从而实现路由的动态注册与发现。
当Dubbo新版本上线后，如果需要进行灰度发布，可以通过dubbo-admin等管理平台添加路由规则，最终会写入到指定服务的router节点(持久节点)，服务调用方会监听该节点的变化，从而感知最新的路由规则，将其用于服务提供者的筛选，从而实现灰度发布等功能。
configurators 节点的运作机制与 router 节点一样，就不重复介绍。
扩展思考：
1、如果注册中心全部宕机，对整个服务体系会有什么影响？
如果整个注册中心全部宕机，整个服务调用能正常工作，不会影响现有的服务消费者调用，但消费端无法发现新注册的服务提供者。
2、如果注册中心内存溢出或频繁发生 Full Gc，对整个集群又会带来什么影响呢？
如果频繁发生Full GC，并且如果Full GC的时间超过了Zookeeper会话的过期时间，将会造成非常严重的影响，会触发所有临时节点被删除，消费端将无法感知服务提供者的存在，影响服务调用，将大面积抛出 No provider 等错误。正所谓成也临时节点、败也临时节点。
为了避免Full Gc带来的严重后果，用于Dubbo注册中心的Zookeeper，一定会要独享，并及时做好内存、CPU等的监控与告警。
2、服务调用Dubbo的服务调用设计十分优雅，其实现原理如下图所示：
服务调用，重点阐述客户端发起一个RPC服务调用时的所有实现细节，包括服务发现、故障转移、路由转发、负载均衡等方面，是Dubbo实现灰度发布的理论基础。 2.1 服务发现
客户端在向服务端发起请求时，首先需要知道的是当前有哪些可用的服务提供者，通常有两种服务发现机制：