在分布式系统中，负载均衡是一个非常重要的功能，在HBase中通过Region的数量来实现负载均衡，HBase中可以通过hbase.master.loadbalancer.class来实现自定义负载均衡算法。下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标。
2.内容在HBase系统中，负载均衡是一个周期性的操作，通过负载均衡来均匀分配Region到各个RegionServer上，通过hbase.balancer.period属性来控制负载均衡的时间间隔，默认是5分钟。触发负载均衡操作是有条件的，但是如果发生如下情况，则不会触发负载均衡操作：
负载均衡自动操作balance_switch关闭，即：balance_switch false
HBase Master节点正在初始化操作
HBase集群中正在执行RIT，即Region正在迁移中
HBase集群正在处理离线的RegionServer
2.1 负载均衡算法HBase在执行负载均衡操作时，如何判断各个RegionServer节点上的Region个数是否均衡，这里通过以下步骤来判断：
计算均衡值的区间范围，通过总Region个数以及RegionServer节点个数，算出平均Region个数，然后在此基础上计算最小值和最大值
遍历超过Region最大值的RegionServer节点，将该节点上的Region值迁移出去，直到该节点的Region个数小于等于最大值的Region
遍历低于Region最小值的RegionServer节点，分配集群中的Region到这些RegionServer上，直到大于等于最小值的Region
负责上述操作，直到集群中所有的RegionServer上的Region个数在最小值与最大值之间，集群才算到达负载均衡，之后，即使再次手动执行均衡命令，HBase底层逻辑判断会执行忽略操作
2.2 实例分析下面笔者通过一个实际的应用场景来给大家剖析HBase负载均衡算法的实现流程。举个例子，假如我们当前有一个5台节点规模的HBase集群（包含Master和RegionServer），其中2台Master和3台RegionServer组成，每台RegionServer上的Region个数，如下图所示。
在执行负载均衡操作之前，会计算集群中总的Region个数，当前实例中集群中的Region总个数为175+56+99=330。然后计算每个RegionServer需要容纳的Region平均值。计算结果如下：
平均值(110) = 总Region个数(330) / RegionServers总数(3)