数据库技术的发展，是一个众多技术集成的过程，数据库把编译原理、操作系统等众多技术“集合”在一起，开创了自己的时代。其特点是不断融合新技术到数据库体系内，让业务开发简化。所以，数据库融合人工智能技术，也将是一个趋势。目前，我们可以看到AI将对数据库技术的发展，产生较大影响，比如：
现有数据库系统的调优，严重依赖DBA的经验。将人工智能应用于数据库调优，可以花费最低的人力，实现数据库最高的效率。
现有的数据库系统，须严格遵循语法才能使用。利用自然语言处理技术，用户可以使用自然语言描述查询，经由Query Interface翻译为SQL语法，大大降低用户的学习难度。
自数据库诞生以来，查询优化始终作为一大研究问题。目前查询优化，只能依靠数据库专家的经验，人工智能技术，能够帮助更广泛地应用查询优化技术。
人工智能的技术，能极大地推动数据挖掘的发展，更充分地利用数据库中存储的信息。
人工智能究竟对数据库有多少益处，不能穷举。但肯定的是，不论是数据库开发还是数据库使用，人工智能都会帮助数据库技术获得长足的进步（除了功能外，架构方面的颠覆可能更甚），且AI技术会不断集成到数据库当中。
5.2.2 硬件对数据库的影响云平台对于特定的硬件，可以进行定制。由于云数据库发展迅速，因此可以忽略一部分硬件对数据库的影响。但是，这不代表着硬件将不再会对数据库产生影响。
相反，硬件技术的发展，对数据库带来的影响，依旧可能是革命性的。如图8所示，我们借用鹅厂内部的一次分享的页面，用NVM等对数据库产生的影响简述如下，一切尽在图之外……
关系数据库的未来展望-硬件技术图
6.未来是什么？卸载包袱，实践现在写到这里的时候，也该收尾了，一篇冗长而又缺乏喜感还敢说诸多不足的杂文，在一个偌大的背景下以区区万字就想回顾2017实在是螳臂当车之举。就让这些挂一漏万且还惹人烦的言语随着2017远去吧。
轻轻的，你挥一挥衣袖，作别2017的浮云。
默默的，你站在2018起头的日子，重重地撸起袖子，低下头去，在实践中求实，口里念叨着我尚不明白的一些词语：YugaByte、BigChainDB、Learned Index……
[1] 参考《High performance transactions in deuteronomy》
[2] 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》
[3] 《Spanner: Becoming a SQL System》：Spanner is built on ideas from both the systems and database communities.
[4] 详情参见《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》6.3.4节
转载声明：转自 《程序员》 杂志 2018年 第一期，本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》。